markup

ML および NLP 用のマークアップ アノテーション ツール

マークアップは、非構造化ドキュメントを、固有表現認識などの NLP および ML タスク用の構造化形式に変換するために使用できるオンライン注釈ツールです。マークアップは、ユーザーが注釈を付けると学習して複雑な注釈を予測および提案し、概念マッピングのための共通オントロジーとカスタム オントロジーへの統合されたアクセスも提供します。

主な特長

• 予測注釈- Markup の機械学習を利用した予測注釈機能は、作業中に複雑な注釈を提案し、ドキュメントに注釈を付けるプロセスをより効率的にし、貴重な時間を節約します。

• 統合オントロジー アクセスマークアップは、幅広い一般的なオントロジー (UMLS、SNOMED-CT、ICD-10 など) への統合アクセスを提供するだけでなく、概念マッピングのためにカスタム オントロジーをアップロードする機能も提供します。

• 予測オントロジー マッピング- Markup の予測オントロジー マッピング機能は、機械学習を使用して、注釈を付けているテキストに基づいて標準およびカスタム用語への適切なマッピングを提案します。

• ユーザーフレンドリーなインターフェイス- 技術専門家でも初心者でも、Markup のユーザーフレンドリーなインターフェイスにより、誰でも最小限のセットアップで簡単にドキュメントに注釈を付けることができます。

インストール

マークアップをローカルにインストールして実行するには:

1. リポジトリのクローンを作成して依存関係をインストールします。 git clone https://github.com/samueldobbie/markup && cd markup && yarn install
2. Supabase CLI をインストールする
3. Supabase を開始します、 supabase start 。これにより、API URL と anon キーが生成および出力されます。両方を.env.localファイルに追加します
4. OpenAI API キーを.env.localファイルに追加します (オプション)
5. 開発サーバーを実行し、 yarn start
6. Web ブラウザでマークアップを開きますhttp://localhost:3000

使用法

マークアップを開始するには、クイック スタート ガイドをお読みください。

貢献

マークアップへの貢献を歓迎します。貢献したい場合は、次のガイドラインに従ってください。

1. リポジトリをフォークする
2. 機能の新しいブランチを作成する
3. 変更を加える
4. レビューのためにプルリクエストを送信する

サポート

ご質問がある場合、またはマークアップに関するサポートが必要な場合は、[email protected] までご連絡ください。