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GPTSecurity へようこそ!未来のセキュリティ分野におけるインテリジェント革命に焦点を当てたナレッジベースです!
GPTSecurity は、最先端の学術研究と実践的な経験の共有をカバーし、事前トレーニング済みトランスフォーマー (GPT)、人工知能生成コンテンツ (AIGC)、大規模言語モデル (LLM) の生成など、セキュリティ分野のアプリケーションの知識を統合するコミュニティです。ここでは、GPT/AIGC/LLM に関する最新の研究論文、ブログ記事、実用的なツール、およびデフォルトの指示 (プロンプト) を見つけることができます。
GPTSecurity は、現在のテクノロジーとトレンドに焦点を当てるだけでなく、将来のセキュリティ分野におけるインテリジェント革命の形成に参加および推進者になることを望んでいます。急速に進化するこの分野では、人工知能と機械学習の波の中で新しいテクノロジーがより適切にセキュリティに適用されるように、私たちは協力し、変化を受け入れ、進化し続ける必要があります。私たちの目標は、セキュリティ分野の実務者、研究者、開発者に、経験を共有し、アイデアを交換し、新しい可能性を探求できる便利なコラボレーション プラットフォームを提供することです。
GPTSecurity コミュニティに参加して、セキュリティ分野でインテリジェントな未来を築くために一緒に働きましょう!
GPTSecurity にご注目とサポートをいただき、誠にありがとうございます。セキュリティ分野での GPT、AIGC、LLM のアプリケーションに焦点を当てたこのナレッジ ベースを共同で構築するための皆様のご貢献をお待ちしております。あなたの投稿が適切であることを確認し、議論を促進するために、次のガイドラインを参照してください。
適切なカテゴリを選択してください
投稿を送信する前に、コンテンツが次のカテゴリのいずれかに一致していることを確認してください。
研究論文: ソフトウェア サプライ チェーンのセキュリティ、脅威検出、その他のトピックを含むがこれらに限定されない、セキュリティ分野の GPT、AIGC、LLM に関する最新の研究論文を収集して整理します。
ブログ記事: セキュリティ分野で GPT、AIGC、LLM を使用した専門家や研究者の実際の経験と共有をまとめたもので、事例分析、技術評価、アプリケーションの見通しなどが含まれます。
実用的なツール: GPT、AIGC、LLM のセキュリティ分野のオープンソース ツール、プラグイン、ライブラリ、その他のリソースを提供し、開発者や研究者が実際の運用を容易にできるようにします。
プリセット命令 (プロンプト): セキュリティ分野でのより効果的なトレーニング、推論、テストのために、GPT、AIGC、LLM に適用できるプリセット命令を整理して共有します。
コンテンツを高品質に保つ
私たちは投稿コンテンツの品質を非常に重視しています。提出物に次の特徴があることを確認してください。
精度: 情報とデータは正確であり、ベスト プラクティスと業界標準に準拠している必要があります。
読みやすさ: 記事と説明は明確で、理解しやすく、論理的である必要があり、過度に複雑な用語や略語の使用は避けてください。
オリジナリティ: 送信するコンテンツがオリジナルであり、他の場所で公開されていないことを確認してください。他人のアイデアや研究を引用する場合は、出典を示し、適切な引用規則に従ってください。
投稿の提出プロセス
GPTSecurity では、さまざまなスキルやニーズに対応するために、コミュニティ メンバーがさまざまな方法で貢献を提出することを推奨しています。以下の 3 つの異なる投稿提出プロセスから選択できます。
GitHub Issues を使用して送信する: 寄稿者は、GitHub New Issues を通じて寄稿を開始できます。タイトルに「GPTSecurity Contribution」とカテゴリ（「論文」、「記事」、「ツール」、「説明書」など）と原稿名を記載します。レビューの内容には、著者情報 (著者が複数いる場合は、すべての著者とその連絡先情報を記載してください)、原稿のソース アドレス、原稿の紹介、GPTSecurity コミュニティへの価値を提供します。関連するリンクや拡張リソースがある場合は、それらも提供してください。問題が提出された後、受領確認または補足原稿の提案を行うために、できるだけ早く返信させていただきます。
GitHub プル リクエスト (PR) を使用して送信する: 寄稿者は、Github PR を通じてリソース マージ リクエストを開始できます。プル リクエストのタイトルと説明を入力して、送信した変更の詳細を記載してください。プル リクエストが送信された後、受諾を確認するか、追加の関連提案を提供するために、できるだけ早く返信します。
GitBook を使用して送信: 中心的な貢献者を GitBook リポジトリに参加させ、バックエンドから直接ナレッジ ベースを維持するよう招待します。これに興味がある場合は、まず GitHub Issues または Pull Request を通じて貢献してください。あなたの貢献に基づいて、GitBook リポジトリに参加するよう招待されます。
このプロジェクトを開始し、運営してくださった新世代のインテリジェント ファズ テストのリーダーである Yunqi Wuyuan に感謝します。GPTSecurity の開発に参加しサポートしてくださった皆様に心から感謝します。皆さんの熱意と無私な貢献のおかげで、私たちは GPTSecurity をセキュリティ分野の GPT、AIGC、LLM アプリケーションを統合するナレッジ ベースに構築し、セキュリティ分野のインテリジェント革命の発展を共同で促進することができました。
権利侵害があった場合は削除のご連絡をお願い致します。違法な目的で使用された場合、その結果についてはお客様の責任となります。
GPTSecurity WeChat コミュニティへの参加を歓迎します。注: 「GPTSecurity」は Yunqi Wuyun Xiaoyun と友達になりました。ここには、セキュリティ分野での GPT、AIGC、LLM の応用を探求することに熱心な多くの専門家、研究者、開発者が集まりました。この活気に満ちた革新的なコミュニティを構築するために皆さんと協力できることを大変光栄に思います。
