pyscreen

PyScreen - 高度な画面記録アナライザー

PyScreen を使用して AI の力を活用します。PyScreen は、画面録画ビデオから関連情報を抽出、分析、視覚化するように設計された最先端のツールです。 PyScreen は、高度なコンピューター ビジョン、テキスト処理、人工知能技術に基づいて構築されており、画面記録をデータ豊富な洞察に変換します。

主な特長

• 画面抽出:特定のビデオ ファイルの画面から画面とデータをシームレスに抽出します。

• 画面ぼかし: 画面内の機密情報 (パスワード、クレジット カード番号など) をぼかし、プライバシーとセキュリティを確保します。

• テキスト抽出: Tesseract OCR を使用して画面からテキストを抽出し、テキストベースの分析を可能にします。

• ワード クラウドの生成:画面内で最も頻繁に使用される単語を反映した動的なワード クラウドを生成し、コンテンツの概要を素早く確認できます。

• カラー分析:画面に広く普及している主要なカラースキームを特定し、美的およびデザイン上の選択のスナップショットを提供します。

• GPT 分析: OpenAI の GPT-4 モデルを採用して、画面から抽出された単語データに基づいて人間のようなテキスト説明を生成し、コンテンツの理解と発見可能性を高めます。

はじめる

1. リポジトリのクローンを作成します。

   git clone https://github.com/alexandrevl/pyscreen.git

2. プロジェクト ディレクトリに移動します。

    cd pyscreen

3. 好みの画面録画で PyScreen を実行します。

   python main.py --input your_screen_recording.mp4

必要なライブラリ

PyScreen は次の Python ライブラリに依存しています。

• 最適なメモリ管理のためのgc
• jsonとpandasによる簡単なデータ操作
• 包括的な画像処理のためのcv2 (opencv)
• OCR機能用のpytesseract
• 高度なテキスト処理のためのnltk
• 視覚的に魅力的なワードクラウドを作成するためのWordCloud
• GPT-4 モデルを利用するためのopenai
• 機密情報を保存するためのpython-dotenv
• Unicode 文字を処理するためのunidecode

PyScreen を実行する前に、これらの依存関係がインストールされていることを確認してください。 pip を使用してインストールできます。

pip install opencv-python pytesseract nltk wordcloud openai pandas python-dotenv unidecode

chatGPT 機能を使用するには、OpenAI API キーが必要です。ここで入手できます。 API キーを取得したら、プロジェクト ディレクトリに.envファイルを作成し、次の行を追加します。

OPENAI_API_KEY=your_api_key

さらに、Tesseract OCR がシステムにインストールされている必要があります。詳しいインストール手順については、このガイドに従ってください。

貢献

あなたの貢献は重要です! PyScreen の機能と使いやすさを強化するために、お気軽にプル リクエストを送信してください。

ライセンス

PyScreen はオープンソース ソフトウェアであり、MIT ライセンスの条件に基づいてライセンスされています。自由に共有、変更、配布してください。