chat your data
1.0.0
Chat your Data は、Next.js、React、OpenAI を使用して構築されたアプリケーションです。このプロジェクトにより、ユーザーは、ユーザーのクエリに対して適切な回答を提供する AI ベースのチャットボットと通信できるようになります。このアプリケーションは、自然言語処理 (NLP) テクノロジーを使用してユーザーのクエリを理解し、正確な応答を提供します。
Chat your Data をインストールする前に、Node.js がシステムにインストールされていることを確認してください。 Node.js をインストールした後、次の手順に従ってアプリケーションをインストールします。
yarn install実行して、プロジェクトの依存関係をインストールします。.envファイルを作成し、必要に応じて環境変数を構成します。まず、 .env.exampleから新しい.envファイルを作成し、ここにある OpenAI API キーを追加します。
cp .env.example .envLangChain バージョン 0.0.22 を維持する必要があります。それ以上のものはコードがリファクタリングされ、壊れます。 ChatModel のリファクタリングに取り組んでいます
データの取り込みは 2 つのステップで行われます。
まず、書籍/ソースをダウンロードし、読みやすい形式にフォーマットし、 md形式に変換する必要があります。そのソースをプロジェクト フォルダーに追加し、 ingest.ts内のFILENAMEファイル名と一致するように更新します。
次に、依存関係をインストールし、取り込みスクリプトを実行します。
yarn && yarn ingestこれにより、データが解析され、テキストが分割され、埋め込みが作成され、それらがベクトルストアに保存され、 data/ディレクトリに保存されます。
(高価な) データ取り込みプロセスを 1 回だけ実行したいため、データをディレクトリに保存します。
Next.js サーバーは、 data/ディレクトリの存在に依存します。次のステップに進む前に、必ずこれを実行してください。
Chat your Data アプリケーションを開始するには、ターミナルで次のコマンドを実行します。
yarn dev
アプリケーションが起動したら、Web ブラウザでhttp://localhost:3000に移動してアクセスできます。
プロジェクトでは次のスクリプトが利用可能です。
dev : 開発サーバーを起動します。build : 本番環境に対応したアプリケーションをビルドします。start : 本番環境に対応したアプリケーションを開始します。lint : ESLint を使用してプロジェクト ファイルを lint します。download : チャットボットが機能するために必要なデータをダウンロードします。ingest : ダウンロードしたデータをチャットボットに取り込みます。 Hometown Chatbot アプリケーションを実行するには、次の依存関係が必要です。
@emotion/react@emotion/styled@microsoft/fetch-event-source@mui/materialdotenvhnswlib-nodelangchainnextopenaireactreact-domreact-markdownremark-gfmsharpws開発目的には、次の devDependency が必要です。
@types/adm-zip@types/node@types/react@types/react-dom@types/wscohere-aits-nodetsxtypescriptChat your Data への貢献は大歓迎です。バグや問題を見つけた場合は、プロジェクトの GitHub リポジトリに報告してください。プル リクエストを送信してプロジェクトに貢献することもできます。
Hometown Chatbot は、MIT ライセンスに基づいてライセンスされたオープンソース ソフトウェアです。
ヴェルセルにデポリメント
このリポジトリはから大きく借用しています
自分のデータをチャットしたい場合は、次のことを行う必要があります。
data/ディレクトリを作成します。pages/api/util.tsで使用されるプロンプトを変更します。現時点では、チャットボットが LangChain に関する質問にのみ応答するように指示されているため、データに対してチャットボットを機能させるには、それに応じて更新する必要があります。サーバーも同じように動作するはずです。
