paper summarizer

ペーパーサマライザー

OpenAI LLM を利用した、arXiv 論文を要約するための Slack ボット。

特徴

このリポジトリは 2 つの主な機能を提供します。

• Slack チャネルで言及した arXiv 論文を要約します。
• 1 日 1 回、AK が言及した論文の要約を投稿します。

現在、ボットは arXiv に投稿された論文のみをサポートしています。

使用方法

0. OpenAI と Slack の API キーを取得する

• OpenAI: https://platform.openai.com/account/api-keys
• スラック: https://api.slack.com/apps

1. ボットを Slack ワークスペースに追加し、ユーザーのメンションに反応できるようにします

• この記事が役立つかもしれません: ボットとの対話の有効化

2. このリポジトリのクローンを作成します

git clone https://github.com/discus0434/paper-summarizer.git

3. Dockerイメージを構築する

CUDA を使用しない場合 (つまり、CPU のみを使用する場合)、次のようにDockerfile変更できます。

 - FROM paddlepaddle/paddle:2.4.1-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0
+ FROM paddlepaddle/paddle:2.4.1

次に、Docker イメージをビルドします。

 cd paper-summarizer/docker && make build

4. 環境変数を設定する

OPENAI_ORGANIZATIONオプションの場合があります。

 echo " OPENAI_ORGANIZATION=org-XXX " >> .env
echo " OPENAI_API_KEY=sk-XXX " >> .env
echo " SLACK_INCOMING_WEBHOOK_URL=https://hooks.slack.com/services/XXX/XXX/XXX " >> .env
echo " SLACK_SIGNING_SECRET=XXX " >> .env
echo " SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-XXX " >> .env

5. API を実行し、ポートを転送します。

次のコマンドを使用して API を実行できます。

make run

PC が Windows の場合は、git bash で以下を実行します。

make run-win
docker exec -it < container id > bash
python3 app.py

次に、ngrok などを使用してポートを転送します。

要件

• x86-64 アーキテクチャのコンピューター
• ドッカー

ライセンス

このリポジトリは AGPLv3 に基づいてライセンスされています。詳細については、「ライセンス」を参照してください。

参考文献

• PDF からテキストへの変換には、PaddlePaddle モデルを使用します。
• Docker イメージは、paddlepaddle/paddle に基づいています。