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ChatGPT Java API

JAVAソースコード

2.1.1

ダウンロード

ChatGPT Java API

ChatGPT、アシスタントなどのための、非公式の使いやすい Java/Kotlin OpenAI API。

特徴

完了
- OpenAI#streamCompletionによるストリーミングのサポート
チャットの完了
- OpenAI#streamChatCompletionによるストリーミングのサポート
- 関数のサポート。Java の例と kotlin の例を確認してください。
- Azureのサポート
埋め込み (新機能!)
ファイル (新規!)
アシスタント (新機能!)
- これには、スレッド、実行、およびアシスタントを実行するために必要なその他すべてが含まれます。

インストール

Kotlin DSL ( build.gradle.kts ) の場合、これを依存関係ブロックに追加します。

dependencies {
    implementation( " com.cjcrafter:openai:2.1.0 " )
}

Maven プロジェクトの場合、これをpom.xmlファイルの<dependencies>ブロックに追加します。

< dependency >
    < groupId >com.cjcrafter</ groupId >
    < artifactId >openai</ artifactId >
    < version >2.1.0</ version >
</ dependency >

gradle/ant/etc の Maven リポジトリを参照してください。

実例

これは、Java での ChatGPT API の簡単な動作例です。

 import com . cjcrafter . openai . OpenAI ;
import com . cjcrafter . openai . chat . ChatMessage ;
import com . cjcrafter . openai . chat . ChatRequest ;
import com . cjcrafter . openai . chat . ChatResponse ;
import io . github . cdimascio . dotenv . Dotenv ;

import java . util . ArrayList ;
import java . util . List ;
import java . util . Scanner ;

/**
 * In this Java example, we will be using the Chat API to create a simple chatbot.
 */
public class ChatCompletion {

  public static void main ( String [] args ) {

    // To use dotenv, you need to add the "io.github.cdimascio:dotenv-kotlin:version"
    // dependency. Then you can add a .env file in your project directory.
    String key = Dotenv . load (). get ( "OPENAI_TOKEN" );
    OpenAI openai = OpenAI . builder ()
            . apiKey ( key )
            . build ();

    List < ChatMessage > messages = new ArrayList <>();
    messages . add ( ChatMessage . toSystemMessage ( "Help the user with their problem." ));

    // Here you can change the model's settings, add tools, and more.
    ChatRequest request = ChatRequest . builder ()
            . model ( "gpt-3.5-turbo" )
            . messages ( messages )
            . build ();

    Scanner scan = new Scanner ( System . in );
    while ( true ) {
      System . out . println ( "What are you having trouble with?" );
      String input = scan . nextLine ();

      messages . add ( ChatMessage . toUserMessage ( input ));
      ChatResponse response = openai . createChatCompletion ( request );

      System . out . println ( "Generating Response..." );
      System . out . println ( response . get ( 0 ). getMessage (). getContent ());

      // Make sure to add the response to the messages list!
      messages . add ( response . get ( 0 ). getMessage ());
    }
  }
}

その他の例については、例を確認してください。

注: OpenAI では、API トークンに環境変数を使用することをお勧めします (詳細を参照)。

ロギング

ロギングには SLF4J を使用します。ログ記録を有効にするには、プロジェクトにログ記録実装を追加します。 JSON 解析で問題が発生した場合は、ログを有効にしてログを送信するよう求められます。

ロギング実装を追加します。

implementation( " ch.qos.logback:logback-classic: $version " )

logback.xmlファイルをリソースフォルダーに追加します。

< configuration >
    < appender name = " FILE " class = " ch.qos.logback.core.FileAppender " >
        < file >debug.log</ file >
        < append >false</ append >
        < encoder >
            < pattern >%date %level [%thread] %logger{10} %msg%n</ pattern >
        </ encoder >
    </ appender >

    < logger name = " com.cjcrafter.openai " level = " DEBUG " /> <!-- Change to OFF to disable our logging -->

    < root level = " DEBUG " >
        < appender-ref ref = " FILE " />
    </ root >
</ configuration >