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面接アシスタント中国語
Interview Assistant は、システム音声をキャプチャし、インタビュー中に回答の提案を提供する Electron ベースのアプリケーションです。
インタビューアシスタントを選ぶ理由
- リアルタイム音声テキスト変換: Deepgram API を使用したリアルタイム音声認識。
- インテリジェントな GPT 回答: OpenAI の GPT モデルを統合して、面接の質問に対して即座にインテリジェントな回答の提案を提供します。 (転送アドレスを使用したサードパーティ API をサポート)
- コンテンツ管理: ユーザーは、テキスト、画像、PDF ファイルなどの独自のファイルと、独自にカスタマイズしたプロンプト ワードをアップロードでき、GPT 応答のスタイルを大幅にカスタマイズできます。これらの資料は、GPT 応答をパーソナライズするために使用されます。
- 統一されたコンテキスト: リアルタイム回答ページでは、ダイアログはナレッジ ページの構成に基づいており、回答の一貫性と関連性を確保するために同じコンテキストで実行されます。
- クロスプラットフォームのサポート: Electron アプリケーションとして、Windows および macOS システム上で実行できます。
デモ
デモ.mp4
上のリンクをクリックしてデモビデオをご覧ください
他のツールとの比較
インタビュー アシスタントには、他のインタビュー エイドと比較して次の利点があります。
- リアルタイム音声認識: Deepgram API (新規ユーザーには 200 ドルのクレジット) を利用して、従来の音声認識よりも高速かつ正確なリアルタイム文字起こしを提供します。
- パーソナライズされたナレッジ ベース: ユーザーは履歴書、個人情報、その他の文書をアップロードでき、GPT モデルはこの情報に基づいて、よりパーソナライズされた回答の提案を提供します。
- クロスプラットフォームのサポート: Electron アプリケーションとして、Windows と macOS をサポートします。
- プライバシー保護: ユーザーの個人情報を保護するために、すべてのデータはローカルで処理され、クラウドにはアップロードされません。
- オープンソースと透明性: 私のコードは完全にオープンソースであり、自由に表示、変更、寄稿することができます。
以下は、面接アシスタントと他の面接補助ツールの機能比較表です。
| 窓 | マック | パーソナライズされたプロンプト/個人ファイルのアップロード |
|---|
| チーター | | ✅ | |
| エコート | ✅ | | |
| 副操縦士へのインタビュー | ✅ | ✅ | ✅ |
この比較表は、他のツール、特にクロスプラットフォームおよびカスタム プロンプトに対する Interview Assistant の利点を明確に示しています。
インストールと使用
- オペレーティング システムに適したインストール パッケージをリリース ページからダウンロードします。
- インタビューアシスタントを実行します。
- 設定ページで OpenAI API キーと Deepgram API キーを構成します。
- ライブ面接支援を開始したり、ナレッジ ベースを管理したりできます。
設定手順
インタビュー アシスタントを使用するには、次のものが必要です。
- OpenAI API キー: https://platform.openai.com から取得することも、転送アドレスを含むサードパーティ API を購入することもできます。設定が完了したら、必ず転送チェックボックスを選択してください。をクリックしてテストすることができます。
- Deepgram API キー: https://deepgram.com にアクセスして登録し、取得してください。新規ユーザーには 200 米ドルの無料割り当てがあり、ホームページのチュートリアルは簡単です。
開発する
このプロジェクトは Electron と React に基づいて開発されています。次の手順に従ってください。
- リポジトリのクローンを作成します:
git clone https://github.com/nohairblingbling/Interview-Assistant - 依存関係をインストールします:
npm install - Electron のインストール:
npm install electron - 開発サーバーを起動します:
npm start - アプリケーションをビルドします:
npm run make
ライセンス
このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。
面接アシスタント英語
Interview Assistant は、システム音声 (オンライン会議) をキャプチャし、リアルタイムの面接回答の提案を提供する Electron ベースのアプリケーションです。
インタビューアシスタントを選ぶ理由
- リアルタイム Speech-to-Text : Deepgram API を利用してリアルタイム音声認識を行います。
- インテリジェントな GPT 応答: OpenAI の GPT モデルを統合して、面接の質問に対して即座にインテリジェントな回答の提案を提供します (転送アドレスを備えたサードパーティ API をサポートします)。
- コンテンツ管理: ユーザーは、カスタマイズされたプロンプトとともに、テキスト、画像、PDF ファイルなどの独自のファイルをアップロードして、GPT 回答のスタイルを大幅にカスタマイズできます。これらの資料は、GPT の回答をパーソナライズするために使用されます。
- 統一されたコンテキスト: リアルタイム応答ページでは、会話はナレッジ ページ構成に基づいており、すべて同じコンテキスト内で行われ、回答の一貫性と関連性が保証されます。
- クロスプラットフォームのサポート: Electron アプリケーションとして、Windows および macOS システム上で実行できます。
デモ
デモ.mp4
上のリンクをクリックしてデモビデオをご覧ください
他のツールとの比較
Interview Assistant には、他の面接支援ツールと比較して次の利点があります。
- リアルタイム音声認識: Deepgram API (新規ユーザーには 200 ドルのクレジットが付与されます) を使用して、従来の音声認識よりも高速かつ正確なリアルタイム文字起こしを提供します。
- パーソナライズされたナレッジ ベース: ユーザーは自分の履歴書、個人情報、その他の文書をアップロードでき、GPT モデルはこの情報に基づいて、よりパーソナライズされた回答の提案を提供します。
- クロスプラットフォームのサポート: Electron アプリケーションとして、Windows と macOS をサポートします。
- プライバシー保護: すべてのデータはローカルで処理され、クラウドにはアップロードされないため、ユーザーのプライバシーが保護されます。
- オープンソースの透明性: 私たちのコードは完全にオープンソースであり、自由に表示、変更、貢献できます。
以下は、インタビュー アシスタントと他のインタビュー支援ツールの機能比較表です。
| 窓 | マック | カスタムプロンプト/個人ファイルのアップロード |
|---|
| チーター | | ✅ | |
| エコート | ✅ | | |
| 副操縦士へのインタビュー | ✅ | ✅ | ✅ |
この比較表は、特にクロスプラットフォーム サポートとカスタム プロンプトの点で、他のツールと比較した Interview Assistant の利点を明確に示しています。
インストールと使用方法
- オペレーティング システムに適したインストール パッケージをリリース ページからダウンロードします。
- インタビューアシスタントを実行します。
- 設定ページで OpenAI API キーと Deepgram API キーを構成します。
- リアルタイムの面接支援機能の使用を開始するか、ナレッジ ベースを管理します。
設定手順
インタビュー アシスタントを使用するには、次のものが必要です。
- OpenAI API キー: https://platform.openai.com から取得できます。または、サポートされている転送アドレスを含むサードパーティ API を購入することもできます。転送チェックボックスを忘れずに選択して、テスト ボタンをクリックしてください。構成後にテストします。
- Deepgram API キー: https://deepgram.com にアクセスして登録し、取得してください。新規ユーザーは 200 ドルの無料クレジットを取得できます。ホームページのチュートリアルは簡単です。
発達
このプロジェクトは Electron と React に基づいて開発されています。次の手順に従ってください。
- リポジトリのクローンを作成します:
git clone https://github.com/nohairblingbling/Interview-Assistant - 依存関係をインストールします:
npm install - Electron のインストール:
npm install electron - 開発サーバーを起動します:
npm start - アプリケーションをビルドします:
npm run make
ライセンス
このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。
