DDG Chat

ChatGPT API バックエンドをワンクリックでさまざまなプラットフォームに無料でデプロイします

Vercel、Cloudflare Workers、Docker、Render などをサポートします。

GPT4o mini、Claude 3 Haiku、Llama 3.1 70B、Mixtral 8x7B モデルをサポート

すべてのモデルは DuckDuckGo によって匿名で提供されます

ワンクリックで導入

手動展開

Vercel / Cloudflare Workers / Docker / レンダリング / ハグフェイス / サーバーレス化の推進

デモAPI

乱用しないでください

• https://chatcfapi.r12.top

推奨される使用方法

サードパーティの ChatGPT アプリケーションを使用してインターフェイスを呼び出します。次に例を示します。

• チャットネクストウェブ
• 没入型翻訳

通話インターフェース

会話リクエスト

例 ( chatcfapi.r12.top独自のデプロイ済みドメイン名に置き換えてください):

curl --request POST ' https://chatcfapi.r12.top/v1/chat/completions ' 
  --header ' Content-Type: application/json ' 
  --data ' {
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "你好！"
      }
    ],
    "model": "gpt-4o-mini",
    "stream": true
  } '

モデルクエリ

例 ( chatcfapi.r12.top独自のデプロイ済みドメイン名に置き換えてください):

現在サポートされているモデルを確認するには、 http://chatcfapi.r12.top/v1/modelsにアクセスしてください。

対応機種

モデル名は DDG Web ページのキャプチャから同時に取得されます (不明なモデルは gpt-4o-mini モデルにリダイレクトされます)。

• gpt-4o-mini
• クロード-3-俳句
• ラマ-3.1-70b
• ミックストラル-8x7b

手動展開

DDG API は単一 IP の同時実行数を制限するため、Docker などのローカル デプロイメントを使用する場合は、プロジェクトがエージェント プールで実行されていることを確認してください。

ヴェルセル

方法 1: Cloud Fork ウェアハウスのデプロイメント

1. このリポジトリを Github にフォークします
2. Vercel New Project Web ページに入り、フォークしたばかりのウェアハウスImport 。
3. Deployをクリックします

方法 2: ローカル クローン ウェアハウスの展開

1. まず、Nodejs 環境があることを確認します。
2. 次のコマンドを実行します。

npm i -g vercel
vercel login
git clone https://github.com/leafmoes/DDG-Chat.git ddg-chat
cd ddg-chat
npm run publish

方法 3: ワンクリック展開

与える

1. このリポジトリを Github にフォークします
2. 下のボタンをクリックして Render 公式 Web サイトに移動し、フォークしたばかりのウェアハウスImport 、通常のデプロイ プロセスに従います。

Cloudflare ワーカー

方法 1:

1. Cloudflare Workers および Pages コンソールに移動し、Workers を作成します
2. ワーカー設定を入力し、运行时時に兼容性标志nodejs_compatに設定します。
3. このファイル内のコードをワーカーに貼り付け、「デプロイ」をクリックします。

方法 2:

1. まず、Nodejs 環境があることを確認します。
2. まず次のコマンドを実行します。

npm i -g wrangler
wrangler login
git clone https://github.com/leafmoes/DDG-Chat.git ddg-chat
cd ddg-chat
npm install

3. ファイル /api/index.js を開き、最後の行のコメントを解除してから、 npm run publish:cfを実行します。

ハグフェイス

1. 新しいスペースを作成する: 新しいスペースを作成します

    Space name：ddg-chat
   License： MIT
   Select the Space SDK： docker （Blank）
   Space hardware： free
   

2. 環境変数を設定するには、「設定」→「変数とシークレット」→ API_PREFIXで環境変数を設定する必要があるようです。 ハグ顔の制限のため？ 環境変数は投稿にあります

3. README.md ファイルを編集し、メタデータにapp_port: 8787を追加します。この 8787 は、Docker イメージのポートに応じて異なります。

4. Dockerfile ファイルを追加します。

    FROM docker.io/leafmoes/ddg-chat:latest
   

ドッカー

方法 1: コマンドラインでビルドする

docker run -it -d --name ddg-chat -p 8787:8787 leafmoes/ddg-chat:latest

方法 2: docker-compose.ymlファイルを使用してビルドする

docker-compose.yml ファイルをダウンロードして保存し、ファイルが配置されているディレクトリでdocker-compose up -dを実行してサービスを開始します。

Docker関連のコマンド

docker logs -f ddg-chat # 查看服务实时日志
docker restart ddg-chat # 重启服务
docker stop ddg-chat # 停止服务

環境変数

 # API 服务使用的端口
PORT = 8787
# API 调用的前缀地址
API_PREFIX = ' / '
# 作为调用 API 验证的 API Key
API_KEY = ' dummy_key '
# 向 DDG 发送请求失败的重试次数
MAX_RETRY_COUNT = 3
# 向 DDG 发送请求失败的重试延迟，单位 ms
RETRY_DELAY = 5000

よくある質問

1. Vercel 導入の制限は何ですか?
   • 無料版の 1 回の API リクエストの持続時間は 60 秒です。
   • 無料版では毎月 100,000 回の API 呼び出しが可能です
   • 公式ドキュメント - Vercel 関数の制限事項
2. フロントエンド アプリケーションを追加する予定はありますか?
   • 考慮しない場合は、ChatNextWeb などの他の優れたプロジェクトを使用してください。
3. エラー429 ERR_SERVICE_UNAVAILABLEが報告されるのはなぜですか? 解決方法は?
   • Vercel 以外ではこの問題が発生しやすいため、DDG API は単一 IP の同時実行を制限するため、同時実行の量を減らし、リクエストにプロキシ プールを使用することをお勧めします。

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電報

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ライセンス

MITライセンス