gpt project insight

GPT プロジェクトの洞察

• プロジェクトのセットアップ
• Electron アプリを実行する
• CLIを使用して生成する
• 構成と設定
• 例

再帰的なドキュメントを生成し、それを使用して ChatGPT でプロジェクトを作業するためのエンジン。このアプリケーションを使用するには、Open AI API の API キーが必要です

仕組み

ドキュメント

洞察力

プロジェクトのセットアップ

 npm install

Electron アプリを実行する

 npm run electron:serve

ディープリンクで開く

 gptpi://index?dir=C:/path/to/project&config=C:/path/to/config.json&result=C:/path/to/result.json&prompt=PROMPT

CLIを使用して生成する

npx

 npx tsx .enginecli.ts YOUR_API_KEY C:/directory/

ヘルプ

 npx tsx .enginecli.ts --help

エンジンを構築して実行する

 tsc ./engine/cli.ts --outDir ./out_engine

 node .out_engineenginecli.js YOUR_API_KEY C:/directory/

ヘルプ

 node .out_engineenginecli.js --help

設定とオプション

構成:

--config オプションを使用して CLI から設定をロードできます

構成は、Electron アプリのファイル「SELECTED_DIR/docs.ai.config.json」から自動的にロードされます

オプション:

• --maxTokens モデルが受け入れることができるトークンの最大数
• --bytesPerToken 1 つのトークン内のおおよそのバイト数
• --maxQueries 同時リクエストの最大数
• --outFile 結果を書き込むファイル
• --config 構成を読み取るファイル
• --maxTokensFile ファイルの最大トークン値 --maxTokensDir ディレクトリの最大トークン値
• --bytesPerToken 1 つのトークン内のおおよそのバイト数
• --温度 モデルの温度
• --excludes ファイルを除外するパターン。例: dir1,dir2,file3,*.png
• --model 使用するモデル
• -h、--help コマンドのヘルプを表示します

例

プロンプト：

 Make the footer sticky

モデル: GPT-4

プロンプト：

 How to install the project?

モデル: GPT-4

プロンプト：

 How to create a script: npm run build_engine

モデル: GPT-3.5