sanchay ai

Sanchay AI (生成 AI アプリ)

ビデオをアップロードすると、SanchayAI が主要な要素 (ビデオの文字起こし、ビデオの字幕、ビデオのチャプター) を体系的かつ簡単にアクセスできる方法で生成します。

プロジェクトの状況と貢献の可能性

このプロジェクトは初期段階にあり、新しいアーキテクチャの足場が築かれたばかりです。貢献がその将来と拡張性を大きく形作る可能性がある重要な段階にあります。適切な環境と協力的な努力があれば、本当に注目に値するものに進化する可能性があります。

システム（簡単に言うと）

要件：

• モンゴDB
• ラビットMQ
• ローカルスタック

2 つのアプリがあります:

1. ウェブアプリ

• これはフルスタックの NextJS アプリです。
• プロジェクトは 3 つのサービスに依存しています。
  • ラビットMQ
  • ローカルスタック
  • モンゴDB

2. ワーカー

• これは、Web アプリからのリクエストをリッスンし、バックグラウンドで処理する Python ベースの RabbitMQ ワーカーです。
• このプロジェクトは次の 3 つのサービスにも依存します。
  • ラビットMQ
  • ローカルスタック
  • モンゴDB

設定

コードベースをセットアップする前に、コードベースが依存するサービスをセットアップすることが重要です。

RabbitMQ をローカルでセットアップする

• システムに docker がインストールされている場合は、次のコマンドを使用して RabbitMQ をセットアップできます。
  • docker run -it --rm --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3.13-management
  • これにより、localhost:15672 で RabbitMQ がスピンアップされます (デフォルトのユーザー名/パスワード = guest/guest)

または

• Docker を使用してセットアップしたくない場合は、ここの手順に従って RabbitMQ をセットアップできます

MongoDB のセットアップ

• 推奨: https://cloud.mongodb.com/ にデータベース クラスターを無料で作成し、接続文字列を使用します。

ローカルスタック

• ここで説明されているガイドに従ってください - https://app.localstack.cloud/getting-started
• コマンドaws s3 mb s3://sanchayai --endpoint-url=http://localhost:4566を実行して、新しいバケットを作成します。

上記のサービスが起動したら、sanchay-ai リポジトリのクローンを作成します。

ワーカーのセットアップ

• cd で apps/worker フォルダーに移動します
• Readme の指示に従ってください
• ピップインストール
• Pythonコンシューマー.py

Webアプリのセットアップ

• cd で apps/web-app フォルダーに移動します
• Readme の指示に従ってください
• npmインストール
• npm 実行開発

すべてがうまく機能していれば、

• Web アプリはlocalhost:3000でリッスンする必要があります
• Rabbit-MQ はhttp://localhost:15672/で動作するはずです。
• ローカルスタックはhttp://localhost:4566で動作しているはずです (ここでは Chrome には何も表示されません)

アプリを実行し、ここのコードベースで利用可能なテストビデオをアップロードできます - ./docs/video.mp4