LLM based Finance Agent

LLM ベースの財務エージェント

大規模言語モデル (LLM) を利用して金融ニュースの自動検索と株価予測を行うインテリジェント エージェント。

導入

LLM ベースの Finance Agent は、大規模言語モデル (LLM) を活用してニュースを自動的に取得し、過去の株価を予測して将来の価格を予測する強力なツールです。このリポジトリは、最先端の自然言語処理 (NLP) と機械学習技術を使用して財務上の洞察を提供するように設計されています。

インストール

1. リポジトリのクローンを作成します。

   git clone https://github.com/GURPREETKAURJETHRA/LLM-based-Finance-Agent.git

2. プロジェクト ディレクトリに移動します。

    cd LLM-based-Finance-Agent

3. 必要な依存関係をインストールします。

   pip install -r requirements.txt

構成

API キーと必要な設定を使用してconfig.jsonファイルを編集して、エージェントを構成します。

{
    "news_api_key" : " your_news_api_key " ,
    "genai_api_key" : " your_genai_api_key " ,
    "model_name" : " gemini-1.5-pro " ,
    "stock_symbol" : " 2330.tw " ,
    "days" : 30
}

• news_api_key : ニュース データ プロバイダーの API キー (ここで適用)。
• genai_api_key : Google Generative AI の API キー (ここで適用)。
• model_name : 使用する Google Generative AI モデルの名前。
• stock_symbol : 分析する銘柄記号。
• days : 分析のために考慮する日数。

使用法

1. 「構成」セクションの説明に従って config.json ファイルが構成されていることを確認してください。

2. 次のコマンドを使用してプロジェクトを実行します。

    python main . py 

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©️ライセンス?

MIT ライセンスに基づいて配布されます。詳細については、 LICENSEを参照してください。

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