AWS イマージョンデーの生成 AI

AWS でのジェネレーティブ AI の実装ワークショップ

詳細については、Workshop Studio を参照してください: https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/80ae1ed2-f415-4d3d-9eb0-e9118c147bd4

このワークショップは、人気のある AWS Immersion Day 形式に従って設定されています。これは、AWS で Generative AI を開始する方法についてのガイダンスを提供することを意味します。イマージョン デイは次の 4 つのブロックに分かれており、スライドで説明された理論セクションと、それぞれの実践的なラボで構成されています。

• はじめに 生成 AI と大規模言語モデル、大規模言語モデルの展開と推論の最適化
• 大規模言語モデルの微調整
• はじめに Visual Foundation モデル、Stable Diffusion の展開と推論の最適化
• AWS で GenAI を利用したアプリケーションをエンジニアリングする

集中日やワークショップでは、これらのトピックのサブセットのみが取り上げられる可能性があることに注意してください。

リポジトリは次のように構成されています。 スライドは、リポジトリのルート レベルにある GenerativeAIImmersionDayPresentationDeck.pdf にあります。同様に、ラボはそれぞれの名前付きディレクトリにあります。

• ラボ 1 - 大規模な言語モデルのホストは、lab1 ディレクトリにあります。
  • オプション 1: GPT-J の場合は、ノートブック option-1-gpt-j-notebook-full.ipynb から開始します。
  • オプション 2: Falcon40b-instruct の場合は、ノートブック falcon40b-instruct-notebook-full.ipynb から開始します。
• ラボ 2 - 大規模言語モデルの微調整は、lab2 ディレクトリにあります。ノートブックのfine-tuning.ipynbから始めます。
• Lab 3 - Hosting Stable Diffusion は、lab3 ディレクトリにあります。ノートブック JumpStart_Stable_Diffusion_Inference_Only.ipynb から始めます。
• ラボ 4 - 検索拡張生成を備えた LLM を利用したチャットボット「AWSomeChat」を構築します。ノートブック rag-app.ipynb から始めます。

安全

詳細については、「貢献」を参照してください。

ライセンス

このライブラリは、MIT-0 ライセンスに基づいてライセンスされています。 LICENSE ファイルを参照してください。