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younited genaibots

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v0.7-beta.3 Beta Release

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GenaiBots プロジェクト

概要

GenaiBots は、さまざまなデジタルプラットフォーム間のやり取りを自動化および管理するために設計された包括的なフレームワークです。これは主に、インスタントメッセージング、電子メール、チケット発行ツール、内部ツールなどの媒体を通じて、生成 AI を運用プロセスに統合するためのエンタープライズツールです。高度な AI とモジュール式プラグインシステムを利用することで、企業と開発者の両方に合わせた洗練された運用フローと対話モデルの作成が可能になります。

詳細については、ウィキ https://github.com/YounitedCredit/younited-genaibots/wiki を参照してください。GenaiBot のインストール、構成、開発に関する質問については、ここで専用の GPT とチャットすることもできます: https://chatgpt。 com/g/g-HGEDT9hA2-genaibots-assistant

すぐにテストしたい場合は、この Web クライアントサンプルがフレームワークで正常に動作します: https://github.com/Pilosite/genaibot-basicweb-client

主な特長

AI の強化: インタラクションの中核に生成 AI を統合します。これにより、プロンプトによるカスタム AI の生成だけでなく、アクションをトリガーしたり、迅速なフィードバックループでプロセスを管理したりする機能も可能になります。
カスタムアクションハンドラー: 特定のトリガーと条件に基づいてカスタムアクションを簡単に作成し、プロンプトから直接呼び出します。
拡張可能なプラグインアーキテクチャ: プラグインを通じて機能を拡張したり、サードパーティサービスを統合したりして、柔軟性と拡張性を確保します。
エンタープライズシステムとの統合: Web サーバーまたは Docker コンテナを介して、コア IT インフラストラクチャ内で生成 AI をシームレスにインターフェイスします。これにより、さまざまなコンテキスト (メッセージング、チケット発行ツール、電子メール、カスタムアプリケーション) にわたってボットによって実行されるタスクの処理と追跡が可能になります。
動的バックエンドサービス: データ処理とストレージのためのさまざまなバックエンドサービスと統合し、システムが特定の企業のユースケースや要件に適応できるようにします。

システム要件

オペレーティングシステム: Windows、MacOS、Linux と互換性があります。
Python バージョン: 3.8 以降。
追加のライブラリと依存関係: requirements.txtファイルにリストされています。

インストールガイド

リポジトリのクローンを作成する

git clone https://github.com/YounitedCredit/younited-genaibots
cd genaibots

仮想環境のセットアップ (推奨)

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

依存関係のインストール
```
pip install -r requirements.txt
```

構成

configディレクトリ内のconfig.yamlファイルを編集して、アプリケーション設定を構成します。必要なすべての API キーとデータベース構成が正しく設定されていることを確認してください。

config.yaml

config.yamlファイルは、GenaiBots アプリケーションの構成設定を一元管理します。いくつかの重要なセクションとその目的を次に示します。

BOT_CONFIG : ボットの動作とデバッグレベルに関連する設定が含まれます。
- LOG_DEBUG_LEVEL : ロギングのデバッグレベルを定義します。
- PROMPTS_FOLDER 、 CORE_PROMPT 、 MAIN_PROMPT 、 SUBPROMPTS_FOLDER : プロンプトのディレクトリとファイルを指定します。
- SHOW_COST_IN_THREAD : スレッドのコスト情報の表示を切り替えます。
- さまざまなプラグインのデフォルト名と動作もここで設定されます。
UTILS : ロギング設定などのユーティリティ構成が含まれます。
- LOGGING : ファイルシステムパスや Azure 設定を含むログを構成します。
PLUGINS : 利用可能なプラグインとその構成を定義します。
- カテゴリには、 ACTION_INTERACTIONS 、 BACKEND 、 USER_INTERACTIONS 、 GENAI_INTERACTIONS 、およびUSER_INTERACTIONS_BEHAVIORSが含まれます。

環境設定

環境変数はpython-dotenvを介して、通常は.envファイルからロードされます。これにより、アプリケーションは API キーやデータベース URL などの機密データを安全にロードできるようになります。 GenaiBots で環境セットアップがどのように機能するかについての基本的な概要を次に示します。

環境変数のロード: load_dotenv()関数は、環境変数を.envファイルからアプリケーションにロードするために呼び出されます。
環境変数へのアクセス: config.yamlの構成設定では、 $(ENV_VAR_NAME)構文を使用してこれらの環境変数を参照できます。

アプリケーションの実行

プロジェクトのルートディレクトリで次のコマンドを実行します。

python app.py

これによりサーバーが起動し、設定されたアクションとトリガーに基づいてリクエストの処理が開始されます。

Visual Studio Code でのデバッグ

Visual Studio Code でアプリケーションをデバッグするには、次のコマンドを使用します。

c: ; cd ' c:reposYuc.GenaiBots ' ; & ' C:Usersminiconda3python.exe ' ' c:Users.vscodeextensionsms-python.debugpy-2024.6.0-win32-x64bundledlibsdebugpyadapter/../..debugpylauncher ' ' 64580 ' ' -- ' ' -m ' ' uvicorn ' ' app:app ' ' --host ' ' localhost ' ' --port ' ' 7071 ' ' --workers ' ' 1 '

プラグインのアーキテクチャ

GenaiBots は、いくつかのファミリーに分類されるモジュール式プラグインアーキテクチャを採用しています。

アクションのインタラクション:
- デフォルトのプラグイン: 一般的なタスク用の事前定義されたアクション。
- カスタムプラグイン: 特定のニーズに合わせたユーザー定義のアクション。
バックエンド:
- 内部データ処理とバックエンドサービスとのやり取りを処理します。
ユーザーインタラクション:
- インスタントメッセージング: Slack や Teams などのメッセージングプラットフォームを処理するためのプラグイン。
- カスタム API : カスタム API と対話するためのプラグイン。
GenAI インタラクション:
- Text : AI を使用してテキストインタラクションを生成および処理するためのプラグイン。
- 画像: AI を使用して画像インタラクションを生成および処理するためのプラグイン。
- Vector Search : ベクター検索機能を処理するためのプラグイン。
ユーザーインタラクションの動作:
- さまざまなメッセージングプラットフォームおよびカスタム API にわたるユーザーインタラクションの動作を定義します。