キューブか偽物か

キューブかフェイクか？は面白いミニゲームで、プレイヤーの目標は、ChatGPT で生成された単語が実際の Kubernetes 用語であるか、それとも造られたものであるかを正確に推測することです。

@ https://kube-or-fake.raftt.io でプレイ

LinkedIn / Twitter で結果を共有することを忘れないでください。

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独自のKube を作成しますか? それとも偽物を作成しますか? ?‍

要件

• パイソン

• npm

• ドッカー

• AWS SAM CLI

brew install aws/tap/aws-sam-cli

はじめる

1. このリポジトリをフォークする
2. 依存関係をインストールする

npm install

ChatGPT ジェネレーター AWS Lambda の開発

このリポジトリには、AWS Lambda をローカルで実行し、CloudFormation テンプレートを使用して AWS にデプロイするために必要なファイルが含まれています。

AWS Lambda の構成

1. template.ymlで、環境変数OPENAI_API_KEYおよびOPENAI_MODEL_NAMEの値を指定します。

2. openai Python パッケージのローカル Lambda レイヤーを作成します。

pip install -r requirements.txt -t libs/python

AWS Lambda をローカルで実行する

Lambda はsam使用してローカルで実行できます。

sam local start-api

このコマンドはlocalhost:3000で実行されているサーバーを起動します。コマンド出力は次のようになります。

 Mounting GenerateKubernetesTermFunction at http://127.0.0.1:3000/generate [GET]                                                                                                                                    
You can now browse to the above endpoints to invoke your functions. You do not need to restart/reload SAM CLI while working on your functions, changes will be reflected instantly/automatically. If you used sam  
build before running local commands, you will need to re-run sam build for the changes to be picked up. You only need to restart SAM CLI if you update your AWS SAM template                                       
2023-07-20 11:58:51 WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
 * Running on http://127.0.0.1:3000
2023-07-20 11:58:51 Press CTRL+C to quit

Lambda がlocalhost:3000/generate経由で呼び出されると、さらにいくつかのログが表示されます。

 Invoking lambda.lambda_handler (python3.10)
OpenAILambdaLayer is a local Layer in the template
Local image is up-to-date
Building image.....................
Using local image: samcli/lambda-python:3.10-x86_64-b22538ac72603f4028703c3d1.

Mounting kube-or-fake/lambda as /var/task:ro,delegated, inside runtime container
START RequestId: b1c733b3-8449-421b-ae6a-fe9ac2c86022 Version: $LATEST
END RequestId: b1c733b3-8449-421b-ae6a-fe9ac2c86022
REPORT RequestId: b1c733b3-8449-421b-ae6a-fe9ac2c86022

注: samローカルの docker デーモンと対話できるようにするために、ローカル マシンの資格情報の提供を求められる場合があります。

Lambda コードはlambda/lambda.pyに存在し、 lambda_handlerがハンドラーになります。気軽に探索してみてください！

Lambda Docker イメージは呼び出しごとに構築されるため、Lambda コードを変更するときにsam local start-apiを再実行する必要がないことに注意してください (ただし、 template.ymlへの変更には再実行が必要です)。 。

AWS Lambda へのデプロイ

これもsam使用して行います。

sam build
sam deploy

コマンドの出力に従って、新しい Lambda が作成される場所を確認します。

ゲームコード(JS)からLambdaを呼び出す

scripts/words.jsで、 GENERATOR_URL http://127.0.0.1:3000/generate (ローカルで実行している場合) またはリモート Lambda URL に変更します。

任意のブラウザでindex.html開いて、再生を開始してください。正しく設定されている場合は、Lambda の呼び出しが (ローカル ログまたは CloudWatch 経由で) 表示されるはずです。