genraft ai

ゲンラフトAI

導入

Genraft AI ツールキットは、Python と公式 OpenAI API のパワーを利用して会話型エージェントを開発する、洗練されたバックエンドおよびフロントエンド Web ソリューションを作成するための動的なリソースです。このツールキットは、生成 AI の機能を利用して、応答性の高いインテリジェントなエージェント インタラクションの開発を促進します。

特徴

• 公式 OpenAI API との直接統合により、高度な会話機能が可能になります。
• Web アプリケーション向けに調整された包括的なバックエンドおよびフロントエンド開発モジュール。
• AI モデルの管理と対話を容易にするユーザーフレンドリーなインターフェイス。
• 拡張性とカスタマイズ性が高く、多様な Web 開発ニーズに対応します。
• AI 主導のインタラクションを使用して Web ベースのプラットフォームの開発サイクルを加速することに重点を置いています。

利用可能な利便性

• Dockerfile のサポート
• Docker Compose のサポート
• Kubernetesのサポート
• MonoRepo プロジェクトのサポート
• フロントエンドとバックエンドの個別のサービスをサポート

はじめる

テックスタック

一般的な

• Git [バージョン管理]
• Docker [コンテナ化]
• GitHub [コードホスティング]
• GitHub アクション [CI/CD]

フロントエンド

• Typescript [プログラミング言語]
• NodeJs [JavaScript ランタイム]
• SvelteKit [フルスタック フレームワーク]
• Svelte [フロントエンド フレームワーク]
• TailwindCSS [CSS フレームワーク]
• DaisyUI [Tailwind コンポーネント ライブラリ]

バックエンド

• Python [プログラミング言語]
• FastApi [バックエンド フレームワーク]
• OpenAI GPT [言語処理]

前提条件

• Git
• ドッカー
• 故宮
• ノーデジス
• パイソン

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インストール

クローン

https://github.com/kamyabnazari/genraft-ai.git

設定

README.md ファイルの指示に従ってサービスを順番に作成してください。

これらを個別に実行する場合は、localhost を使用してそれらにアクセスし、相互に接続する必要があります。

または、Docker Compose を使用してすべてを作成し、それらを接続します。

docker-compose up --build

以下の順番で設定を行ってください。

1. バックエンドのセットアップ

2. フロントエンドのセットアップ

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ウィキ

生成ソフトウェア開発の背後にあるプロセスとワークフローはどのようなものですか?詳細については Wiki ページをご覧ください。

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ライセンス

このプロジェクトは、[Apache-2.0 ライセンス] ライセンスに基づいてライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。

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謝辞

インテリジェント エージェントを強化する API を提供してくださった OpenAI チームに心より感謝いたします。

さらにChatDevからインスピレーションを得た