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ドキュメント: https://googlecloudplatform.github.io/applied-ai-engineering-samples/

ソースコード: https://github.com/GoogleCloudPlatform/applied-ai-engineering-samples

Google Cloud Applied AI Engineering リポジトリへようこそ。このリポジトリには、Google Cloud Applied AI Engineering チームが開発したリファレンスガイド、ブループリント、コードサンプル、ハンズオンラボが含まれています。

応用AIエンジニアリング：カタログ

このセクションには、Vertex AI での生成 AI モデルとツールの使用をデモするコードサンプルとハンズオンラボが含まれています。

基礎モデル	評価	RAG とグラウンディング	エージェント	その他
ジェミニのプロンプトレシピ高度なプロンプト基礎モデルのチューニング	Vertex GenAI の評価ジェミニ・エヴァルス・プレイブック	頂点 AI 検索検索拡張生成	エージェント Vertex AI 拡張機能	GenAI による開発者の生産性向上

このセクションには、ベストプラクティスをまとめたリファレンスガイドとブループリント、および Google Cloud AI/ML インフラストラクチャで大規模な AI/ML ワークロードを実行するための規範的なガイダンスが含まれています。

このセクションには、Google DeepMind および Vertex AI を含む Google Cloud 上の研究チームによる最新の研究モデルまたはフレームワークの運用を実証するコードサンプルが含まれています。

このリポジトリのコードサンプルに加えて、Google Cloud Applied AI Engineering によって公開されている次のソリューションをチェックしてみてください。

解決	説明
顧客体験の最新化のための GenAI	このソリューションは、Google Cloud 上の最新のカスタマーサービスプラットフォームを使用して、顧客がブランドと最新の魅力的なインタラクションを実現し、企業がエンドユーザー、エージェント、顧客エクスペリエンスを向上させる方法を示しています。
クリエイティブスタジオ \|頂点AI	Creative Studio は、Google Cloud での Imagen やその他の生成メディア API の使用を強調する Vertex AI 生成メディアのサンプルユーザーエクスペリエンスです。
RAG プレイグラウンド	RAG Playground は、RAG (Retrieval Augmented Generation) 技術を実験するためのプラットフォームです。 LangChain および Vertex AI と統合されているため、独自のデータセットでさまざまな取得方法や LLM を比較できます。これは、RAG ベースのアプリケーションを構築、改良、評価するのに役立ちます。