semantic kernel
dotnet-1.30.0
基本を始める最も簡単な方法は、OpenAI または Azure OpenAI から API キーを取得し、以下の C#、Python、Java コンソール アプリケーション/スクリプトのいずれかを実行することです。
Java コードは semantic-kernel-java リポジトリにあります。 Java コードをビルドして実行する方法については、semantic-kernel-java build を参照してください。
Java セマンティック カーネル固有の問題を semantic-kernel-java リポジトリに登録してください。
セマンティック カーネルの使用方法を学ぶ最も早い方法は、C# および Python Jupyter ノートブックを使用することです。これらのノートブックでは、ボタンを押すだけで実行できるコード スニペットを使用してセマンティック カーネルを使用する方法を示します。
入門ノートブックを完了したら、Learn サイトで主要なチュートリアルを確認してください。各サンプルには、ローカルで実行できる完成した C# および Python プロジェクトが付属しています。
最後に、C# および Python API の詳細については、API リファレンスを参照してください。
Visual Studio Code のセマンティック カーネル拡張機能を使用すると、セマンティック関数の設計とテストが簡単になります。この拡張機能は、セマンティック関数を設計するためのインターフェイスを提供し、ボタンを押すだけで既存のモデルとデータを使用して関数をテストできるようにします。
SK コミュニティへの貢献や提案を歓迎します。参加する最も簡単な方法の 1 つは、GitHub リポジトリでディスカッションに参加することです。バグ報告や修正は大歓迎です!
新しい機能、コンポーネント、または拡張機能については、PR を送信する前に問題を開いて私たちと話し合ってください。これは、コアを異なる方向に持っていく可能性があるため、拒否を避けるためだけでなく、より大きなエコシステムへの影響も考慮するためです。
詳細を確認して開始するには:
ドキュメントを読む
プロジェクトに貢献する方法を学ぶ
GitHub ディスカッションで質問する
Discord コミュニティで質問する
通常のオフィスアワーやSKコミュニティイベントに参加する
ブログでチームをフォローしてください
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