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these 3 words

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これら 3 つの言葉

たった 3 つの単語で世界のどこにでもある場所を記憶できます。

試してみてください: http://these3words.herokuapp.com/

いくつかの興味深い場所:

バッテリーパーク、ニューヨーク市
サンフランシスコのダウンタウン
シドニー、オーストラリア

このアプリは http://what3words.com/ からインスピレーションを受けて作成されました。

例

 >>> import thesethreewords as these

# the home of particle physics
>>> CERN = (46.232355, 6.055419)

>>> three = these.three_words(CERN)
>>> print three
'turks-yunnan-salant'
>>> these.decode(three)
(46.232335567474365, 6.055419445037842)

These3Words の地図でここがどこにあるかを確認してください。

要件

geohash ライブラリと bottle ライブラリをインストールする必要があります。

 $ pip install geohash
$ pip install bottle

六つの言葉

地球の表面には3×3メートルの正方形がたくさんあります。それらをわずか 3 単語でエンコードするには長い単語リストが必要となり、その結果、かなりあいまいな単語がリストに含まれることになります。 6 つの単語を覚えなくても大丈夫なら、単語リストははるかに短くなります。 6 単語の単語リストは、素晴らしいヒューマンハッシュライブラリから提供されています。人間のコミュニケーションにおいて最大限の明瞭さを実現するために単語が選択されており、次の 3 つの単語リストにある単語よりも馴染みのあるものである必要があります。

 >>> six = these.six_words(CERN)
>>> print six
'spaghetti-carolina-kentucky-oscar-iowa-table'
>>> these.decode(six)
(46.232335567474365, 6.055419445037842)

どのように機能するか

各緯度と経度のペアは 9 文字の geohash に変換されます。これにより、すべての緯度で約 3 メートルの解像度が得られます。次に、ジオハッシュは整数に変換され、単語の文字列としてエンコードされます。

geohash 3 つの単語にエンコードするために使用される単語リストには、ローカルコンピューターの辞書が使用されます。本当にあいまいな単語を削除する試みがいくつか行われていますが、もっと良い可能性があります。 these-3-wordsハッシュをエンコードおよびデコードするときは、同じ単語リストを使用する必要があります。

these-3-wordsハッシュは、近くの場所が同様のthese-3-wordsのハッシュを共有するgeohashのプロパティを共有します。

 >>> other_CERN_site = (46.256811, 6.056792)
>>> six = these.six_words(other_CERN_site)
>>> print six
'spaghetti-carolina-kentucky-utah-seventeen-neptune'
>>> these.decode(six)
(46.256797313690186, 6.056792736053467)

もう 1 つの CERN サイトは、地図上にあります。