ACOS

アスペクト、カテゴリー、意見、センチメント (ACOS) の 4 重抽出

このリポジトリには、論文のデータ セットとソース コードが含まれています。

暗黙的なアスペクトと意見によるアスペクト、カテゴリ、意見、センチメントの 4 重抽出 [ACL 2021]。

• 製品レビューから詳細な ABSA Quadruple (ACOS) Extraction という名前の新しい ABSA タスクを導入します。
• ACOS 4 重注釈を使用してタスク用に 2 つの新しいデータセットを構築し、4 つのベースライン システムでタスクのベンチマークを実行します。
• 私たちのタスクとデータセットは、製品レビューにおける暗黙の意見ターゲットと暗黙の意見表現を発見するための優れたサポートを提供します。

タスク

アスペクト・カテゴリ・意見・センチメント（ACOS）四重構造抽出は、暗黙的なアスペクトおよび暗黙の意見。

データセット

2 つの新しいデータセット、Restaurant-ACOS と Laptop-ACOS が、ACOS Quadruple Extraction タスク用に構築されています。

• Restaurant-ACOS は既存の SemEval Restaurant データセットの拡張であり、これに基づいて暗黙的な側面、暗黙的な意見、および 4 つのアノテーションを追加します。
• Laptop-ACOS は、Amazon Laptop ドメインから収集された新しいものです。 SemEval Loptop データセットの 2 倍のサイズがあり、すべての明示的/暗黙的な側面と意見を含む 4 つのアノテーションが付けられています。

次の表は、2 つの ACOS Quadruple データセットと既存の代表的な ABSA データセットの比較を示しています。

メソッド

ACOS Quadruple Extraction タスクを 4 つのベースライン システムでベンチマークします。

• 二重伝播-ACOS
• ジェットアコス
• タス・バート・アコス
• 抽出-分類-ACOS

Extract-Classify-ACOSのソースコードを提供しました。他の 3 つのメソッドのソース コードは近々提供される予定です。

Extract-Classify-ACOS メソッドの概要。最初のステップではアスペクトと意見の共抽出を実行し、2 番目のステップではアスペクトと意見のペアを考慮してカテゴリーと感情を予測します。

結果

2 つのデータセットに対する 4 つの異なるシステムの ACOS 4 倍抽出パフォーマンス:

さらに、暗黙の側面/意見の問題に対処するさまざまなシステムの能力を調査します。

引用

研究にデータとコードを使用する場合は、次のように論文を引用してください。

 @inproceedings{cai2021aspect,
  title={Aspect-Category-Opinion-Sentiment Quadruple Extraction with Implicit Aspects and Opinions},
  author={Cai, Hongjie and Xia, Rui and Yu, Jianfei},
  booktitle={Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers)},
  pages={340--350},
  year={2021}
}