graphrag
v0.5.0
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GraphRAG Arxiv
GraphRAG プロジェクトは、LLM の力を利用して非構造化テキストから意味のある構造化データを抽出するように設計されたデータ パイプラインおよび変換スイートです。
GraphRAG の詳細と、それを使用して個人データを推論する LLM の能力を強化する方法については、Microsoft Research ブログ投稿を参照してください。
GraphRAG システムの使用を開始するには、Solution Accelerator パッケージを試してみることをお勧めします。これにより、Azure リソースでのユーザー フレンドリーなエンドツーエンド エクスペリエンスが提供されます。
このリポジトリは、ナレッジ グラフ メモリ構造を使用して LLM 出力を強化する方法を示します。提供されているコードはデモンストレーションとして提供されており、正式にサポートされている Microsoft 製品ではないことに注意してください。
そのままの状態でGraphRAG をデータに使用しても、最良の結果が得られない可能性があります。ドキュメントのプロンプト調整ガイドに従ってプロンプトを微調整することを強くお勧めします。
RAI_TRANSPARENCY.md を参照してください。
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