Telegram anal

電報分析

Telegram 分析は、さまざまなチャット データを楽しみながら理解するのに役立つ Python パッケージです。 pyrogram に基づいたその使命は、Telegram とその機能を楽しんでいただくことです。グループ チャット ダイアログを操作する場合でも、ビジネスのグループ ダイナミクスを分析する場合でも、個人的なチャットや保存されたメッセージでも構いません。

創造力を発揮して、既製のソリューションを基にして構築してください。 ?

現在の機能 (バージョン 0.1.1):

? wordcloud_json()チャットから楽しいワードクラウドを作成します

? who_breaks_silence_json()チャットの沈黙を破る傾向がある人を分析し、最初に書き込みます

?❤measure_top_reactions measure_top_reactions()誰のメッセージに最も反応しているかを測定し、特定の反応を選択します。

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インストール:

 pip install telegram-anal

?設定：

このライブラリは Telegram の処理に Pyrogram を使用するため、次の方法で標準的に認証する必要があります。

1. アプリを作成し、https://my.telegram.org/ から api_id と api_hash をコピーします。

例：

 import asyncio
from telenal . client import Client
from telenal . reactions import measure_top_reactions
from telenal . teleplotter import plot_bars_from_dict


async def main ():
    client = Client ( "my_account" , "your_api_id" , "your_api_hash" )
    tops = await measure_top_reactions (
        client ,
        chat_name = "Family chat :)" ,
        search_emojis = [ "?" , "?" , "?" ],
    )
    plot_bars_from_dict ( tops )  # <-- get a bar chart out of the box


if __name__ == "__main__" :
    asyncio . run ( main ())

図書館は新しく誕生したばかりで、創造的かつ精力的なサポートが必要です。気軽に貢献してください！

将来の機能に関するアイデア:

1. 送信されたチャットに基づいてアクティビティを分析し、チャット パターンを特定します
2. あなたにテキストメッセージを送った相手によって削除されたメッセージを保存し、相手が隠したい秘密を保存します
3. ユーザープロファイルを測定して、その人の最も人気のあるトーンを特定します（NLPが必要な場合があります）
4. 実際のケースに基づいて、ユーザーがいつコミュニティを離れる傾向にあるかを予測します (ML)

楽しむことを忘れないでください！ :)

このソフトウェアは純粋に楽しむために作られています。ソフトウェアの違法または非道徳的な悪用が、その結果に対して作者に責任を負わせることはありません。

よろしく、ヴラド・ビリク