MapReader
v1.3.10 - maps-as-data
MapReader は、大規模な地図画像を探索および分析するためのオープンソース Python ライブラリです。
これには 2 つの異なるパイプラインが含まれています。
MapReader は、歴史的地図の大規模なコレクションを分析するために Living with Machines プロジェクトで開発されましたが、さまざまな領域のあらゆる画像に適用できる汎用性のあるコンピューター ビジョン ツールです。
MapReader 分類パイプラインを使用すると、ユーザーは分類モデルをトレーニングして、地図画像内の視覚的特徴を認識し、地図コレクション全体にわたってこれらの特徴を含むパッチを識別できます。
MapReader テキスト スポッティング パイプラインを使用すると、ユーザーは事前トレーニングされたテキスト スポッティング モデルを使用して地図画像内のテキストを検出および認識できます。
MapReader のドキュメントは、https://mapreader.readthedocs.io/en/latest/ にあります。
新規ユーザーは、 MapReader の初期セットアップについては、インストール手順と入力ガイダンスを参照してください。
すべてのユーザーは、 MapReader の使用方法についてユーザー ガイドを参照してください。これには、MapReader パイプラインの使用方法に関するエンドツーエンドの手順が含まれています。
開発者と貢献者は、 MapReader パッケージに貢献する方法についてのガイダンスとして、API ドキュメントと貢献ガイドを参照することもできます。
すべてのユーザーがコミュニティに参加することをお勧めします。参加方法については、コミュニティと貢献のページをご覧ください。
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このリポジトリには、MapReader の実行に必要なものがすべて含まれています。
リポジトリは次のように構成されています。
mapreader/ : MapReader ライブラリのソース コードが含まれています。docs/ : MapReader ライブラリのドキュメントが含まれています。tests/およびtest_text_spotting/ : MapReader ライブラリのテストが含まれます。worked_examples/ : MapReader ライブラリの使用方法の実際の例が含まれています。 仕事で MapReader を使用する場合は、以下を引用してください。
この研究は、Living with Machines (AHRC 助成金 AH/S01179X/1)、データ/文化 (AHRC 助成金 AH/Y00745X/1)、およびアラン チューリング研究所 (EPSRC 助成金 EP/N510129/1) によって支援されました。
英国研究イノベーション（UKRI）戦略的優先基金の資金提供を受けている『Living with Machines』は、芸術・人文科学研究評議会（AHRC）とアラン・チューリング研究所、大英図書館、および東部ケンブリッジ大学との学際的なコラボレーションです。ロンドンのアングリア大学、エクセター大学、クイーンメアリー大学。
上記の地図はスコットランド国立図書館の許可を得て転載しています https://maps.nls.uk/index.html
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