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wpm — タイピング速度を測定し改善する

wpm 、タイピング速度 (1 分あたりの単語数、つまり WPM で測定) を測定および改善するための、curses ベースの UNIX ターミナルプログラムです。

標準の Python ライブラリのみに依存するため、Python 2、3、および PyPy で動作します。

特徴

データベース内の 4900 を超える引用文が、恥知らずにも typeracerdata.com から盗まれました
タイピングの遅延が非常に短い！
最初のキーを押すとタイマーが開始されます
完了したテキストは暗くなり、先のことに集中しやすくなります
キーボードの種類、レイアウトなどについて個別のスコアを保持します。
TypeRacer のエクスポート形式のスーパーセットである CSV ファイルにレーススコアを保存します。 Excelでも問題なく読み込まれます。
「合間に」ターミナルウィンドウですばやく起動します。

インストール方法

推奨される方法は PyPi 経由でインストールすることです

$ pip install wpm

上記には通常sudo必要です。システム全体にインストールしたくない場合は、 pip install wpm --user使用できます。

pip install --upgrade wpmを使用してアップグレードを確認することを忘れないでください。次のコマンドを使用してソースリポジトリからインストールすることもできます。

$ pip install . [--user]

アプリをインストールせずにテストのみを行うには、 make runと入力します。

走り方

wpmと入力するだけでプログラムが起動します。最初のキーを押すとタイマーが開始されます。いつでも ESCAPE を押して終了できます。

間違った場合は、編集中の現在の単語をバックスペースで移動できます。間違いがあると精度スコアが下がります。

wpmファイルを見つけるのに問題がある場合は、 python -m wpmと入力してファイルを開始することもできます。 python -m wpm --helpを使用してもオプションを確認できます。

WPMの計算

WPM は、1 秒あたりの文字数を 5 で割って、それに 60 を掛けることで計算されます。これはよく知られた計算式ですが、typeracer.com などのサイトよりもわずかに高いスコアが得られます。ただし、タイピング速度を測定するには十分です。オフラインでも、独自のテキストでも機能します。

TypeRacer については、ぜひ皆さんもチェックしてみてください。私がこのプログラムを使用しているのは、typeracer.com にアクセスする前にウォームアップするためだけです。そこでは他のユーザーと競争できます。

タイピングの待ち時間を最小限に抑える方法

tmux の外部で実行し、非常に高速なターミナルウィンドウを使用します。私の macOS システムでは、組み込みの Terminal.app を使用して最高の遅延が見つかりました。これは iTerm を軽く上回ります。また、Kitty ターミナルは遅延が非常に低いこともわかりました。

Linux では、仮想コンソールの 1 つを開くと、入力遅延が最大になります。たとえば、 CTRL+ALT+F2 を押してログインし、 TERM=xterm-colorを設定してwpmを実行します。多くの用語では待ち時間が非常に長くなります。 X 内で実行する必要がある場合は、uxterm を使用してみてください。

タイピング速度を向上させる方法

十分に練習すれば誰でも 100 WPM で入力できるようになると思います。現在、入力がそれよりも遅い場合は、次のことをお勧めします。

キーボードを見ずに入力する方法を学びましょう
すべての指の使い方を学びましょう
背筋を伸ばして座り、快適な状況で入力してください

常に 100 WPM を超えている場合:

次の単語に注目
文字の代わりに単語を入力してください
筋肉の記憶を鍛える
硬い部分はゆっくりと入力してください
手首を上げる

数日ごとに少しずつ練習しますが、やりすぎないようにしてください。疲れたり、やる気がなくなったりしたときはやめましょう。

カスタムテキストの読み込み

カスタムテキストを入力する場合は、次を実行します。

$ wpm --load yourfile.txt

--load使用すると、作成者は現在空になり、タイトルはファイルのベース名になります。テキスト ID はその i ノードになります。これは、統計を機能させるために、テキスト ID を若干一意にするためです。

wpm --load-json yourfile.jsonを使用して、複数のテキストを 1 つの JSON ファイルにバンドルすることもできます。次の形式でなければなりません。

[
  {
    "author" : " Author Name " ,
    "title" : " Title of Work " ,
    "text" : " The text to type here ... "
    "id" : 123 ,
  },
  ...
]

idオプションの整数です。これを省略すると、ゼロから始まる増加する整数が使用されます。

レース履歴のフォーマット

wpm はスコアを ~/.wpm.csv の CSV ファイルに保存します。このファイルは Excel に直接ロードできます。 TypeRacer と同じ形式を使用しますが、最後にいくつかの追加列が追加されています。つまり、わずかな変更を加えれば、このファイルで既存の TypeRacer スコア履歴ツールを使用できるはずです。

列の順序は次のとおりです。

カラム	データ型	説明
人種	整数	レース番号は常に増加し、タイムスタンプに関連付けられます
wpm	フロート	その見積もりのその 1 回の平均 WPM
正確さ	フロート	0 から 1、1 は間違いがないことを意味します
ランク	整数	常に 1
レーサー	整数	常に 1
テキストID	整数	指定されたデータベース内のテキストの項目番号
タイムスタンプ	str	strptime 形式の UTC タイムスタンプ %Y-%m-%d %H:%M:%S.%f
データベース	str	「デフォルト」または使用されるファイルのベース名のいずれか
タグ	str	ユーザーが指定したそのスコアのタグ (キーボードなど)

スコア履歴の保存またはロード時に問題が発生した場合、既存のファイルが ~/.wpm.csv.backup にコピーされ、新しいファイルが作成されます。

レースのタグ付け

--tag=... を使用してスコアにタグを付けると、これは変更するまで使用されます。これは、各レース結果とともに保存される自由なテキストフィールドです。さまざまな状況で自分のタイピングの上手さを比較するのに役立ちます。

たとえば、さまざまなキーボードで入力が速くなっている (ただし精度は低い?) かどうか、または Dvorak や Colemak などの新しいキーボードレイアウトを学習しているかどうかを確認して、タグ --tag=qwerty および --tag を使用したい場合があります。 =ドヴォルザーク。タッチタイプやより多くの指でタイプすることを学んでいると、通常の速度よりも遅く始めることがよくあります。タグ付けは、進捗状況を追跡するための優れた方法です。

wpm --stats (または単に -s) を実行すると、タグごとにグループ化された統計の表が表示されます。一定期間の平均、信頼区間、予測区間などが表示されます。 n-10 のような項目は「過去 10 試合」を意味します。

~/.wpmrc ファイル

初めて wpm を起動すると、.wpmrc ファイルがホームディレクトリに書き込まれます。変更できるユーザー設定が含まれています。それらを以下の表に示します。

セクション	名前	デフォルト	説明
呪い	エスケープ遅延	15	ESC 後のフォローアップキーを待つ時間 (ミリ秒)
呪い	ウィンドウタイムアウト	20	キー押下を待つのをやめるまでの時間 (ミリ秒)。陰性の場合は永遠に待ちます。
wpm	信頼レベル	0.95	WPM 統計の信頼レベル
wpm	CPM	0	肯定的な場合は、WPM ではなく CPM を統計で報告します
wpm	タブスペース	1	タブを展開するスペースの数
wpm	ラップ幅	-1	正の場合、テキストをこの幅で折り返す
xterm256色			256 色端末のカラーコード (前景、背景)
xtermcolors			一般端末のカラーコード（前景、背景）