agentzero

エージェントゼロ

AgentZero はチャット インターフェイスとして機能するパッケージで、ローカルと他の場所の両方で推論のために OpenAI 互換 API と対話するためのクラスを備えています。

バージョンメモ

このコミットの時点で、これは Kamiwaza 0.3.1 で動作するように更新されています。ただし、agentzero の非常に大規模な改良が進行中ですが、まだリリースされていません。しかし、私たちはこれを最新の Kamiwaza で動作させたいと考えていました。また、現在エンジンが一般的にサポートしているため、openai 1.0 以降でも動作します。

(重要なのは、カミワザ venv も使用できるように、agentzero で Pydantic 2 をサポートしたいということでした)

インストール/実行

このインストール/実行の下にあるのは、Kamiwaza Community Edition を使用する場合と使用しない場合のクイックスタートです。

ここでは、リリース 0 の時点で新しい環境ではほとんどテストされていません。しかし、あなたは次のことをしたいでしょう：

 git clone https://kamiwaza-ai/agentzero
cd agentzero
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

使用している場合はオプションで

pip install ./kamiwaza*whl

または同様のもの。 Kamiwaza コミュニティ エディション (またはその他のエディション) も実行している場合を除き、pip 経由で Kamiwaza libs をインストールしないでください。 Kamiwaza のインポートをラッパーして自動検出します。

Kamiwaza Community Edition のクイックスタート

1. インストール手順に従ってください
2. カミワザを起動
3. gentzero で設定ファイル (config.py) を編集します。

もう終わったほうがいいよ

カミワザなしのクイックスタート

1. 必ずOPENAІ_API_KEY環境変数を設定してください
2. 指示に従ってインストールしてください
3. ここでは (申し訳ありませんが!) LLM/ChatProcessor.py を編集し、 MODEL = 'model'行を希望のモデルに設定します。最初の PR は設定に移動しますか?

カミワザ

AgentZero には、Kamiwaza.AI の分散データ エンジンと推論メッシュを活用して Kamiwaza と連携するためのフックがあり、Kamiwaza を次の目的で活用できます。

• 導入された神技モデルを確認し、自動的に活用する
• Kamiwaza カタログを活用して、自動化された RAG に利用可能なソースをリストします。
• Kamiwaza を使用してベクター データベースを検索し、関連する結果に対してバイト範囲の検索を実行します。

AgentZero 対 AgentZero チャット

このリリースは主に、 Modules/Chatにある AgentZero チャットに焦点を当てています。ただし、ここには足場がたくさんあることに気づくでしょう。残りの部分は一種の実験と考えることができます。

状態/ロードマップ

これは非常に初期のリリースです。これは使用可能な MVP であり、Kamiwaza Community Edition 0.2.0 以降ではそのまま使用できるはずです。デフォルトのポートなどを変更する場合は、 config.pyを変更します。

これは基本的に 2 日以内にハッキングされましたが、計画した内容は次のとおりです。

• ユーザーがより多くの機能を使用できるようにするための視覚的なコントロール (優先順位 #1!)
• フロントエンドの React およびマテリアル UI に切り替える (初期リリースはバニラ HTML)
• 履歴をテキスト ファイルから移動する
• 認証
• プライマリ モデル レスポンダーおよび RAG 機能のさまざまなエンドポイントのサポートが容易になりました