OpenAIジム用Flappy Bird

このリポジトリには、Flappy Bird ゲーム用の 2 つの OpenAI Gym 環境の実装が含まれています。ゲームのロジックとグラフィックスの実装は、@sourabhv による FlapPyBird プロジェクトに基づいています。

2 つの環境は、エージェントに対して生成される観察の種類のみが異なります。「FlappyBird-rgb-v0」環境は、ゲームの画面を表す RGB 配列 (画像) を生成します。一方、「FlappyBird-v0」環境では、ゲームの状態に関する単純な数値情報が観測値として得られます。生成される属性は次のとおりです。

次のパイプまでの水平距離。
プレーヤーの y 位置と次のホールの y 位置の差。

インストール

flappy-bird-gymをインストールするには、次のコマンドを実行するだけです。

 $ pip install flappy-bird-gym

使用法

他のgym環境と同様に、 flappy-bird-gym使用するのは非常に簡単です。パッケージをインポートし、 make関数で環境を作成するだけです。以下のサンプルコードを見てください。

 import time
import flappy_bird_gym
env = flappy_bird_gym.make("FlappyBird-v0")

obs = env.reset()
while True:
    # Next action:
    # (feed the observation to your agent here)
    action = ...  # env.action_space.sample() for a random action

    # Processing:
    obs, reward, done, info = env.step(action)
    
    # Rendering the game:
    # (remove this two lines during training)
    env.render()
    time.sleep(1 / 30)  # FPS
    
    # Checking if the player is still alive
    if done:
        break

env.close()