Scraping analysis_Cdiscount_computer
1.0.0
Cdiscount Web サイトで利用可能なすべてのコンピュータをスクレイピングした後、まずテキスト データを処理して、コンピュータのさまざまな特性 (RAM メモリ、ストレージ メモリ、画面サイズ、販売店など) を分離しました。その後、次のことに焦点を当てて調査することにしました。データを見逃さず、信頼できる結果を得るために、サイトに最も多く存在する 2 つのブランドのコンピューター、Macbook と Dell を使用します。
したがって、いくつかの結論を導き出し、いくつかの仮定を立てることができました。その一部を次に示します。
価格の分散にはパターンが現れていることがはっきりとわかります。ほとんどのコンピューターの価格は低価格または低価格のいずれかに集中していますが、これらの領域の間に価格設定されているコンピューターは多くありません。人々は、商品が新しくなくなるとすぐにその商品の価格を下げると解釈できます。したがって、コンピュータが新品ではないことを示す小さな欠陥は、販売時に大きな損失につながる可能性があります。
価格の分散が商品の平均価格とともに減少していることがはっきりとわかります。 Mac ではデータ量が多く、一部の値のランダム性が高くなるため、グラフはそれほど滑らかではありません。ワン氏は、価格が高い場合、売り手はより慎重になると解釈できます。これは確かに理解できます。中型のコンピューターの場合、正確な値を見つける努力はしませんが、ハイテク コンピューター (したがって、より可視性が高いコンピューター) の場合は、より多くの調査を行うのが理にかなっています。また、安価なコンピューターの場合、使用方法や使用年数などにより、価値を見つけるのが複雑になる場合があります。
ここで「高価さ」と呼ぶものは、さまざまなコンピューター モデルに対する購入者の平均評価です。モデルごとに価格が大きく異なることがはっきりとわかります。したがって、同じコンピュータを販売する販売者によっては異なる価格を設定する場合があり、これが価格のばらつきの原因となります。一部の販売者は (レビューを通じて、または有名であるため) 非常に良い評判を持っていると解釈できます。もう 1 つの理論は、サークル効果があるというものです。評判が高ければ高いほど、より多くの商品を販売できるため、購入者にとってはより安心感が得られます。これにより、評判が高まり、それに応じて価格を上げることができます。
