Base of Self Aware AI

自己認識AIの基盤

自己認識人工知能を探求する基礎プロジェクト。

概要 • 機能 • インストール • 使用法 • 貢献 • ライセンス

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について

Base of Self-Aware AI は、自己認識人工知能を実験し理解するための基礎的なフレームワークとして機能するオープンソース プロジェクトです。このプロジェクトは、自己認識の概念と AI システムにおけるその意味を探求するための、シンプルかつ強力なプラットフォームを提供することを目的としています。

特徴

• モジュール構造:プロジェクトは個別のモジュールに編成されており、それぞれが自己認識 AI の特定の側面に焦点を当てています。

• サンプル実装:サンプル コードと実装では、自己認識の概念が実際に動作している様子を示します。

• ドキュメント:中心となる概念とプロジェクトを効果的に使用する方法を説明する詳細なドキュメント。

• 貢献者に優しい:プロジェクトを強化および拡張するためのコミュニティからの貢献を歓迎します。

インストール

プロジェクトをローカルにインストールして実行するには、次の手順に従います。

1. リポジトリのクローンを作成します: git clone https://github.com/KushalLimbasiya/Base-of-Self-Aware-AI.git

2. プロジェクト ディレクトリに移動します: cd Base-of-Self-Aware-AI

3. 依存関係をインストールします: pip install -r requirements.txt

4. プロジェクトを開始します: python3 Jarvis.py

使用法

このプロジェクトは、自己認識 AI の概念を実験するための遊び場を提供します。サンプル実装は、 examplesディレクトリにあります。このドキュメントには、プロジェクトの機能を探索するための詳細な説明とガイドラインも提供されています。

貢献する

コミュニティからの貢献を歓迎します。貢献したい場合は、次の手順に従ってください。

1. リポジトリをフォークします。

2. 新しいブランチを作成します: git checkout -b feature/new-feature

3. 変更を加えてコミットします。

4. 変更をフォークにプッシュします: git push origin feature/new-feature

5. GitHub でプル リクエストを作成します。

コーディング標準とガイドラインの詳細については、貢献ガイドラインに従ってください。