TranscriberBot

文字起こしボット

クイックスタート

1. @BotFather から独自の Telegram ボットを作成し、ボット トークンを取得します

2. ファイルconfig/telegram.jsonを編集します。

   { "username": "BOT USERNAME", "token": "BOT TOKEN", "admins": [ "YOUR TELEGRAM ID" ] }

3. Wit Web サイトで独自の Wit トークンを作成する

4. ファイルconfig/wit.jsonを編集します (たとえばイタリア語のトークンを使用)

   { "it-IT": "WIT TOKEN FOR Italian" }

   複数の言語をサポートするには、ポイント 3 と 4 を繰り返すことができます。

   以下を実行して、トークンが機能しているかどうかをテストできます。

   $ python src/audiotools/speech.py wit_api_key some_file.mp3 transcription.txt

5. Yandex Web サイトで独自の Yandex 翻訳トークンを作成する

6. ファイルconfig/yandex.jsonを編集します。

   { "translate_key": "YOUR YANDEX TOKEN" }

virtualenv を使用したインストール

1. virtualenv および setuptools パッケージをインストールする

   $ python3 -m pip install --upgrade pip $ pip3 install virtualenv setuptools

2. インストールしたばかりの Python のカスタム バージョンへの完全なファイル パスをメモします。

   $ which python3

3. 使用するPythonのバージョンを指定して仮想環境を作成します

   $ virtualenv -p /usr/bin/python3 venv

4. 新しい仮想環境をアクティブ化する

   $ source venv/bin/activate

5. 要件パッケージをインストールする

   (venv) $ pip3 install -r requirements.txt

6. ボットを実行する

   (venv) $ python3 src/main.py

Dockerを使ったインストール

Dockerを使えば簡単にインストールできます。

1. スクリプトdockerBuild.sh を実行して、Dockerfile から Docker イメージを生成します。

2. スクリプトdockerRun.sh を実行して、Docker コンテナーを作成して起動します。

   実行スクリプトでは、docker ディレクトリのconfig 、 data 、およびvalue がリポジトリ ディレクトリにバインドされています。構成ディレクトリ内のファイルを編集したい場合は、コンテナを停止するだけで編集できます。ファイルの編集が完了したら、すぐにコンテナを再起動してファイルをアクティブにします。

TODO

• ボイスメッセージ
• 音声ファイル
• ビデオノート
• 写真
• マルチスレッド化
• コールバックを停止する
• 統計
• グループ内のみの管理コマンド
• 洪水防止
• 翻訳
• 音声で尋ねる
• チャネルのサポート