SkyChat Chinese Chatbot GPT3

スカイチャット

簡体字中国語

英語

モデル紹介

SkyChat は、中国語 GPT-3 API に基づいて開発されたチャット ロボット プロジェクトです。基本的なチャット、対話、質疑応答に加えて、中国語と英語の翻訳、コンテンツの継続、対句、古代の詩の作成などもサポートできます。レシピの生成、三人称ナレーション、インタビューの質問の作成、その他の機能。

詳細については、Singularity Intelligence の公式 Web サイトのドキュメントを参照してください。

以下にいくつかの例を示します。

エフェクト例

体験とトライアルについては、Singularity Intelligence Source API トライアルをご覧ください。

チャット

Q&A

レシピを生成する

入力：

出力：

対句

———————————————————————————

デモの使用方法のチュートリアル:

モデルサービスとPython環境構築

窓

1. Anaconda をダウンロードし、「環境変数に追加」オプションをチェックします。
   
2. semantic_score_clean および user_profile_clean サービス、モデル、サンプル トレーニング データをダウンロードして解凍します。
3. Anaconda を開いて入力します
   conda create -n semantic新しい環境を作成します
   conda info --envs環境の表示
   activate semantic
cd C:你的路径semantic_score_cleansemantic_score_clean解凍した semantic_score_clean フォルダーに移動します
   python -m pip uninstall numpy初期の numpy を削除します
   必要な依存関係パッケージをインストールするには、 python -m pip install -r requirements.txtまたはpip install -r requirements.txt
python semantic_score_api.pyサービスを実行します
4. システムに対応したCudaをダウンロードしてインストールします
5. 新しい Anaconda インターフェイスを開き、次のように入力します。
   conda create -n userprofile新しい環境を作成します
   conda info --envs環境の表示
   activate userprofile
cd C:你的路径user_profile_cleanuser_profile_clean解凍した user_profile_clean フォルダーに移動します
   python -m pip uninstall numpy初期の numpy を削除します
   必要な依存関係パッケージをインストールするには、 python -m pip install -r requirements.txtまたはpip install -r requirements.txt
python -m pip install torch==1.11.0+cu115 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html cuda バージョンのトーチをダウンロード
   python server_v3.pyサービスを実行します

---

Unity版デモ

1. リリースの最新パッケージをダウンロードします。
2. openAPI Web サイトまたはデモで「登録」をクリックして登録および認証し、API キーと API シークレットを取得します。
3. [設定] をクリックして設定インターフェイスに入り、対応する位置にキーとシークレットを入力し、完了したら [保存して終了] をクリックします。
4. semantic_score_clean サービスと user_profile_clean サービスがローカルにデプロイされることを確認します。リモートにデプロイされる場合は、設定内の対応するリクエスト URL を置き換えてください。
5. チャットしましょう

---

Python版デモ

1. openAPI Web サイトまたはデモで「登録」をクリックして登録および認証し、API キーと API シークレットを取得します。
2. 你的路径OpenAPIDemoPythonDemomain.py対応する場所に api-key と api-secret を入力し、変更する必要があるパラメーターを変更します。
3. Anaconda を開いて入力します
   conda create -n talk新しい環境を作成します
   conda info --envs環境の表示
   activate talk
cd C:你的路径OpenAPIDemoPythonDemoコードが存在するフォルダーに移動します
   python -m pip install requests依存リソースのダウンロードを要求します
   python main.pyチャットを開始します (開始するには 2 つのサービスを確認する必要があります)

---

*必要な最小構成: Nvidia Gfx 1060

開発者グループに参加する

ご質問がある場合は、WeChat で QR コードをスキャンして開発者グループに参加してください。

興味があればスターを忘れずに〜