financial chat

金融チャット

LangChain、LangGraph、OpenBB、Claude 3 Opus、Streamlit を利用した金融チャット アプリケーション。

ブログ記事

このプロジェクトを構築する過程に興味がある場合は、次のブログ記事をご覧ください。

• LangChain、OpenBB、Claude 3 Opus を使用したエージェント株価分析ツールの構築
• 基本ツールと技術ツールを備えた AI 株価分析エージェントを拡張
• エッジの改善: トレンドライン、セクター、センチメント
• アルファのロックを解除: AI 主導の銘柄選択に相対的な強さを利用する
• 全体像を見る: チャートベースのテクニカル分析の追加
• ユニバース スキャンによる AI 株価分析エージェントの強化
• AI 株取引におけるリスク管理: 成功の鍵
• AI Stock AgentExecutor を LangGraph に変換する
• LangGraph で複数のエージェントの力を解き放つ
• Copilot を使用して AWS に AI 株価分析エージェントをデプロイする

特徴

• OpenBB を使用して財務データを取得します
• AIを使用してテクニカル分析のサマリーを生成
• 株価履歴、定量的な統計などを提供します
• 株式の相対的な強さを計算します
• ニュース記事の感情分析
• FinViz フィルターを使用した宇宙スキャン
• 技術的に派生したストップと R マルチプルを使用したリスク管理手法
• チャットベースの対話のためのインタラクティブな Streamlit UI
• LangGraph を使用した複数のエージェント ワークフロー
• Copilot CLI を使用した AWS へのデプロイメント

インストール

1. Poetry を使用して必要な依存関係をインストールします。

poetry install

2. 必要な環境変数を設定します。これらのプロジェクト ルートに.env作成できます。

 export OPENAI_API_KEY= < your-api-key >
export OPENBB_TOKEN= < your-openbb-token >
export TIINGO_API_KEY= < your-tiingo-api-key >
export IMGUR_CLIENT_ID= < your-imgur-client-id >
export IMGUR_CLIENT_SECRET= < your-imgur-client-secret >
export FMP_API_KEY= < fmp-api-key >
export INTRINIO_API_KEY= < intrinio-api-key > 

使用法

合理的な UI

Streamlit アプリを実行します。

streamlit run app/ui.py

FastAPIサーバー

FastAPI サーバーを起動します。

uvicorn app.server:app --host 0.0.0.0 --port 8080

LangServe の厚意により、Swagger ドキュメントを表示し、Playground をテストすることができます。

ドッカー

Docker イメージをビルドします。

docker build -t financial-chat .

Docker コンテナを実行します。

docker run -p 8080:8080 --env-file .env financial-chat

プロジェクトの構造

• app/ : メインアプリケーションコード
  • chains/ : LangChain エージェントとプロンプト
  • features/ : 機能固有のコード (テクニカル分析、チャート作成)
  • tools/ : データの取得と分析のためのカスタム ツール
  • ui.py : Streamlit UI
  • server.py : FastAPI サーバー
• Dockerfile : アプリケーションを構築するための Dockerfile
• pyproject.toml : プロジェクトの依存関係と構成
• README.md : プロジェクトドキュメント

フローチャート