Telegrambot with GPTダウンロード - Telegrambot with GPTソースコードのダウンロード

Telegrambot with GPT

AI ソースコード

0.7

ダウンロード

Telegrambot-with-GPT4free

? Aiogram API を使用した ChatGPT を利用した Telegram ボット。

注: Hugging Face トークンは、画像キャプションの場合にのみ必要です。

特徴：

Salesforce のブリップ画像キャプションに加えて、Tesseract による OCR をサポートします。
多言語サポートにより、自分の言語に簡単に翻訳できます。
speech_recognition による音声転写のサポート
Stability Diffusion と DALL-E を使用した画像生成。
GNU GENERAL PUBLIC LICENSE に基づく n3d1117 によるプラグインのサポート。

インストール手順

Linux

このリポジトリをダウンロードまたはクローン作成します
ディレクトリに移動します

 git clone https://github.com/noes14155/Telegrambot-with-GPT4free
cd Telegrambot-with-GPT4free

example.env ファイルを .env にコピーします

 cp example.env .env

.env ファイルの環境変数を変更する環境変数

 nano .env

このプロジェクト/ディレクトリの仮想環境を作成します

 python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

要件をインストールする

 apt install -y flac ffmpeg tesseract-ocr

pip install -r requirements.txt

ボットを実行する

 python main.py

窓

このリポジトリをダウンロードまたは複製します。

 git clone https://github.com/noes14155/Telegrambot-with-GPT4free
cd Telegrambot-with-GPT4free

example.env ファイルを .env にコピーします。
任意のテキストエディタを使用して、.env ファイル内の環境変数を変更します。
このプロジェクト/ディレクトリの仮想環境を作成します。

 python -m venv venv
venvScriptsactivate

必要な依存関係をインストールします。

 pip install -r requirements.txt

追加の依存関係をインストールします。

Tesseract OCR をインストールします。
- 単一コマンド「choco install tesseract」を使用するか、次の手順を使用して手動でインストールします。
- Tesseract OCR GitHub ページから Windows インストーラーをダウンロードします。
- インストーラーを実行し、インストールオプションで [追加のスクリプトデータをダウンロードする] オプションを必ずオンにします。
- Tesseract インストールディレクトリをシステムの PATH 環境変数に追加します。
FFmpegをインストールします。
- 単一コマンド「choco install ffmpeg」を使用するか、次の手順を使用して手動でインストールします。
- 公式 FFmpeg Web サイトから Windows 用 FFmpeg の最新の静的ビルドをダウンロードします。
- ダウンロードした ZIP ファイルを任意の場所に解凍します。
- FFmpeg bin ディレクトリをシステムの PATH 環境変数に追加します。

ボットを実行します。

 python main.py

ドッカー

ビルド (ビルド前に環境変数を変更)

このセクションのコメントを外します (gpt4free を使用したい場合)

  g4f_server:
    container_name: g4f_server
    ports:
      - ' 1337:1337 '
    environment:
      - PYTHONUNBUFFERED=1
    build:
      context: ./interference
      dockerfile: Dockerfile
    restart: always

コンテナを構築する

docker-compose up --build -d

環境変数

このプロジェクトを実行するには、.env ファイルを作成するか、既存の example.env の名前を .env に変更して、次の環境変数を追加する必要があります。

BOT_TOKEN @botfather にメッセージを送信して取得します。 Telegram Bot チュートリアルを参照してください。
HG_TOKENオプション (画像のキャプションに必須)。ハグフェイスにサインアップして、? からトークンを取得します。抱き合う顔。
HG_IMG2TEXT画像キャプションに別のモデルを使用する場合。ここで変更してください。
デフォルト値 HG_IMG2TEXT = 'https://api-inference.huggingface.co/models/Salesforce/blip-image-captioning-large'
HG_TEXT2IMAGE /img コマンドによる画像生成に別のモデルを使用したい場合は、ここで変更します。デフォルト値 HG_TEXT2IMAGE = 'stabilityai/stable-diffusion-2-1'
DEFAULT_LANG言語のデフォルトの英語に変更します。独自の言語に翻訳したい場合は、 language_files フォルダーで独自の language.yml ファイルを作成し、その言語を language.yml ファイルに追加してください。
PLUGINSプラグインを有効または無効にします。デフォルト値は True。
TTS TTS を有効または無効にします。デフォルト値は True。
BOT_OWNER_ID電報からユーザー ID を追加します。空の場合、DM 有効または無効オプションは無効になります。
GPT_KEY GPT4free を使用するには GPT_KEY = ''
プロバイダーからのキー (openai を含む)。どの API ベースでも、提供されたキーを使用します。 Naga AI、Novo、Genius AI、Mandrill AI がテスト済み、プロバイダーに従って正しい API_base と GPT_KEY を使用するメッセージングでこれを取得する Naga AI Discord、MandrillaiAI のボットチャネルで /key get コマンドを実行する
API_BASE GPT4free を使用するには API_BASE = 'http://localhost:1337'
どのプロバイダーでも使用できます。 Naga AI API ベースを含めました。同じキーを使用します。
DEFAULT_MODELモデルクエリをサポートしていない Mandrill などの一部のプロバイダーの場合は、デフォルトモデルを提供します。モデルクエリがプロバイダーから 404 を返した場合にのみ使用されます。
MAX_HISTORY各リクエストで送信される会話履歴の数。デフォルト値は 10 です。20 を超える値は入力しないでください。
ENABLED_PLUGINS有効なプラグインのリスト。デフォルトではwolframのみが無効になっています。 Wolframをこのリストに追加する前に、Worlframalpha APIキーを追加してください。
WOLFRAM_APP_ID Wolframalpha APIキー
DUCKDUCKGO_SAFESEARCH有効な値は「安全」、「中程度」、「オフ」です。
WORLDTIME_DEFAULT_TIMEZONEタイムゾーンはアジア/ドバイまたはヨーロッパ/ローマの形式にする必要があります