korean_restaurant_reservation

韓国料理レストラン予約対話システム

ハイブリッドコードネットワーク(https://github.com/johndpope/hcn)に基づいて韓国レストラン予約対話システムを実装します。
後処理を追加し、テンプレートを編集して、作成した韓国のデータセットを調整します。韓国レストラン予約対話システムモデルには、759のトレーニング対話データと190のテスト対話データが使用されました。
実験結果は、提案されたシステムが応答ごとの精度が 95%、対話ごとの精度が 63% であることを示しています。

韓国語データでトレーニングされた Word2vec をダウンロード

1. cd data/
2. ダウンナロド word2vec
3. tar -xvf korean_word2vec.tar.gz

電車

 python3 train.py

対話コーパスの構築

韓国語データセットは 1000 の対話で構成されています。(data/korean_train)

レストラン予約システムのデータ翻訳

韓国語の発話目的による発話パターンの変化

システムアーキテクチャ

交流

結果

ハイパーパラメータ

評価

• 応答ごとの精度 : 95%
  
• ダイアログごとの精度 : 71%