自然言語処理プロジェクト、ツール ライブラリ、リソースのコレクション。サブフィールドに分割されて整理され、毎週自動的に更新されます。
このリソース リストには、100 個の Python 自然言語処理関連のプロジェクト、ツール ライブラリ、およびリソースが含まれています。これらのリソースは 11 の異なるサブセクションに分かれています。これらのプロジェクトは現在、github で 180,000 件のいいねを獲得しています。すべてのツール リソースは、GitHub およびツール メンテナンス プラットフォームから毎週自動的に情報を収集し、表示を更新および整理します。このリストは、ベストオブ テンプレートを参照して完成しています。このリストを充実させるために、誰でも PR を送信してください。
facebookresearch-fastText24K・コード facebookresearch の fastText ツール ライブラリ @facebookresearch より | text_classification(ブライトマート)7.4K · コード Brightmart によって実装されたさまざまな中国語テキスト分類モデル @brightmart より | フェイスブックリサーチ-pytext6.3K · コード facebookresearch 用の pytext ツール ライブラリ @facebookresearch より |
パドルNLP5.2K · コード PaddlePaddle NLP ツール ライブラリ @PaddlePaddle より | パドル・アーニー5.1K · コード PaddlePaddle によって実装された ERNIE @PaddlePaddle より | 中国語テキスト分類 - Pytorch3.8K · コード Pytorch によって実装されたさまざまな中国語テキスト分類モデル @649453932 より |
Bert-中国語-テキスト-分類-Pytorch2.5K · コード Pytorch に実装されたトランスフォーマー/BERT に基づく中国語テキスト分類モデル @649453932 より | テキスト_分類1.6K · コード kk7nc テキスト_分類 @kk7nc より | NeuralNLP-NeuralClassifier(Tencent)1.4K · コード Tencent テキスト分類オープンソース プロジェクト (複数のモデル実装と完全なモデル構築プロセスを含む) @Tencent による |
pytorch-感情分析3.6K · コード pytorch によって実装された感情分析モデリング @ベントレヴェットより | アスペクトベースの感情分析1.6K · コード 異なる粒度のグラフ畳み込みネットワークに基づいたセンチメント分析の実装。 @songyouwei より | 百度センタ1.6K · コード Baidu の Senta 感情分析プロジェクト @百度による |
BDCI2019-感情-分類440・コード BDCI2019 センチメント分析コンペティションで優勝したソリューション @cxy229 より | 顧客満足度分析330・コード 消費者満足度分析モデリング @CarryChang より | 中国の顧客レビュー34・コード 中国のレビューサイトのレビューデータ @lsvih より |
Chinese-DeepNER700・コード 深層学習固有表現認識プロジェクト @z814081807 より | 配列ラベル付けとテキスト分類のための BERT410・コード Bert ベースのシーケンス アノテーションとテキスト分類 @yuanxiaosc より | シーケンスタグ付け390・コード シーケンスアノテーションの実装 @qiufengyuyi より |
マカダム300・コード Macadam は Tensorflow (Keras) と bert4keras に基づく自然言語処理ツールキットで、テキスト分類、シーケンス アノテーション、および関係抽出に重点を置いています。 by @yongzhuo | seq2アノテーション80・コード 配列ラベリングの実施計画 @ハウル・アンダーソン著 |
ディープパブロフ5.8K · コード ディープラーニングのエンドツーエンド対話システム @deepmipt より | 干し草の山5.2K · コード エンドツーエンドの深層学習の質問と回答の検索システム @deepset-ai より | 百度-AnyQ2.4K · コード Baidu の AnyQ 高頻度質問検索質疑応答システム @百度による |
チャットボット_CN1.1K · コード 金融・司法分野に基づくチャットボット(どちらもチャットの性質上) @charlesXu86 より | 中国語-チャットボット-PyTorch670・コード pytorchをベースに実装された対話ロボット @Doragd より | 58-qa_match310・コード 58のマッチング質疑応答システムの導入 @wuba より |
pytorch-質問応答240・コード pytorch 質疑応答システムの実装 @kushalj001 より | gpt2-bert-reddit-bot180・コード gpt2 と bert に基づく reddit の質問と回答ロボットの実装 @lots-of-things より |
ASRT_音声認識5.7K · コード 深層学習に基づく中国語音声認識システム @nl8590687 より | TensorFlowTTS2.8K · コード tensorflow によって実装されたテキスト読み上げプロジェクト @TensorSpeech による | NVIDIA ウェーブグロー2K・コード NVIDIA の waveglow 音声合成プロジェクト @NVIDIA による |
トランスTTS920・コード トランスフォーマーに基づく tts テキスト読み上げの実装 @as-ideas より | ノイズリダクション720・コード インテリジェントノイズリダクションプロジェクト @timsainb より | スピーチトランスフォーマー690・コード Speech-Transformer 音声認識プロジェクト @kaituoxu より |
多言語テキスト読み上げ580・コード 多言語テキスト読み上げの実装 @Tomiinek より | inaスピーチセグメンター520・コード 音声インテリジェント セグメンテーション プロジェクト @ina-foss より | 音声強化390・コード 音声強化プロジェクト @vbelz より |
オープントランスフォーマー310・コード トランスフォーマーベースの音声認識 @ZhengkunTian より | タコトロン2100・コード tacotron2 音声合成プロジェクト @ide8 より |
QASystemOnMedicalKG4.2K · コード 医療知識グラフの構築と問答推論 @liuhuanyong より | ナレッジグラフデータ4.1K · コード ナレッジグラフデータ収集 @ownthink より | 素晴らしい知識グラフ3.4K · コード 素晴らしいナレッジマップ情報 @husthuke より |
農業_知識グラフ3.2K · コード 農業知識マッププロジェクト @qq547276542 より | ナレッジグラフコース3K・コード 東南大学ナレッジグラフコース @npubird より | 財務知識グラフ1.9K · コード 金融知識グラフプロジェクト @jm199504 より |
株式知識グラフ1.6K · コード 株式金融ナレッジマッププロジェクト by @lemonhu | ナレッジグラフ1.3K · コード ナレッジグラフ @shaoxiongji より | NLP-ナレッジ-グラフ1.2K · コード NLPナレッジグラフ情報 @lihanghang より |
QASystemOnMedicalGraph860・コード 医療知識グラフに基づく質疑応答システム @zhihao-chen より |
GPT2-中国語5.2K · コード GPT2中国語世代 @Morizeyao より | テクサール2.3K · コード テキスト生成用の texar NLP ツール ライブラリ @asyml より | gpt2-ml1.4K · コード gpt2 中国語テキスト生成 @imcaspar より |
テクシゲン840・コード テキストの生成 by @geek-ai | テクサーピトーチ720・コード pytorchによるtexarの実装 @asyml より | トランス-XL-中国語610・コード transformer-xl 中国語テキストの生成 @GaoPeng97 より |
素晴らしいテキストの生成460・コード 素晴らしいテキスト生成情報 @ChenChengKuan より | 愛詩160・コード 詩の生成 @wangjiezju1988 より | カプレットAI140・コード AI対句生成 @WiseDoge より |
gpt-2-詩84・コード gpt2詩の生成 @kylemcdonald より | クエリ生成83・コード 深層学習に基づく類似問題生成 @YunwenTechnology より |
素晴らしいテキストの要約1.2K · コード 素晴らしいテキスト要約生成情報 @icoxfog417 より | bert-extractive-summarizer1K・コード BERTに基づいた抽出テキスト要約生成 @dmmiller612 より | GPT2-ニュースタイトル690・コード GPT2 ニュースの見出しが自動生成される @liucongg より |
テキスト要約論文460・コード テキストの要約と要約の生成に関する論文 @neulab より | seq2seq-サマライザー350・コード seq2seq テキスト要約の生成 @ymfa より | GPT2-概要290・コード GPT2テキスト要約の生成 @qingkongzhiqian より |
Bart_T5-要約150・コード Bart-T5 に基づいたテキスト要約の生成 @renatoviolin より | トランサマー130・コード トランスフォーマーに基づいた抽出テキスト概要の生成 by @リピジ | nnsum100・コード 深層学習に基づくテキスト要約 @kedz より |
ニューラル抽象テキスト要約100・コード LeafNATS テキスト要約生成フレームワーク @tshi04 より |
mt-dnn2K・コード マルチタスク深層学習ネットワークに基づくテキスト理解 by @namisan | 自然言語理解のための敵対的トレーニング230・コード 敵対的トレーニングに基づいたテキスト理解の実装 @zhuchen03 より | Microsoft-Natural-Language-Understanding120・コード マルチタスク深層学習ネットワークに基づくテキスト理解 (Microsoft) @マイクロソフトによる |
カプセル-mrc88・コード カプセルベースの視点読解モデル @freefuiiismyname より |
スキタイム5.6K · コード scikit 機械学習時系列予測 @alan-turing-institute より | 神経預言者2.5K · コード ニューラルネットワークに基づくProphet時系列予測 @ourownstory より | pytorch-予測2.2K · コード pytorchのタイミング推定 @jdb78 より |
pytorch-ts740・コード pytorchに基づく時系列予測 @zalandoresearch より | トランスフォーマー時系列予測610・コード トランスフォーマーベースの時系列予測 @oliverguhr より | DeepLearning - 時系列予測用560・コード Microsoft ディープラーニング時系列予測の実装 @Azure より |
sktime-dl560・コード scikit 深層学習時系列分類と回帰 by @sktime | 素晴らしい時系列510・コード 素晴らしい時系列予測データ @cuge1995 より | 深い時系列予測380・コード ディープラーニング時系列予測 @EvilPsyCHo より |
scikit-hts200・コード scikit 階層型時系列予測ライブラリ @carlomazzaferro より |
テンソルフロー nmt6.1K · コード tensorflow ニューラル ネットワーク機械翻訳ライブラリ @tensorflow による | OpenNMT-py5.7K · コード OpenNMT ニューラル ネットワーク機械翻訳ライブラリ @OpenNMT より | facebookresearch-UnsupervisedMT1.5K · コード FacebookResearch の教師なし機械翻訳ライブラリ @facebookresearch より |
OpenNMT-tf1.3K · コード OpenNMTニューラルネットワーク機械翻訳ライブラリ(tensorflow版) @OpenNMT より | ネマトゥス780・コード nematus ニューラル ネットワーク機械翻訳ライブラリ @エディンバラNLPより | 翻訳者760・コード 機械翻訳ライブラリ @UlionTse より |
イージーNMT610・コード EasyNMT ニューラル ネットワーク機械翻訳ライブラリ @UKPLab より | ジョーインムト560・コード ニューラルネットワーク機械翻訳 @joeynmt より |
マッチズー3.7K · コード 複数のテキスト マッチング モデルを含む MatchZoo ライブラリ @NTMCコミュニティによる | セマンティックマッチのための素晴らしいニューラルモデル750・コード 素晴らしいニューラルネットワークのセマンティックマッチング情報 @NTMCコミュニティによる | テキストマッチング620・コード テキストマッチングモデルの実装 @terrifyzhao より |
テキストマッチ580・コード TextMatch テキスト マッチングの実装 @zhaogaofeng611 より | eBay シーケンス セマンティック埋め込み450・コード eBay のシーケンス セマンティック埋め込みツール ライブラリ @eBay により | ディープマッチャー440・コード 深層学習テキストマッチングライブラリ @anhaidgroup より |
alibaba-simple-effect-text-matching330・コード ACL2019 論文「シンプルかつ効率的なテキスト マッチング」の実装 @alibaba-edu より | alibaba-simple-effective-text-matching-pytorch270・コード ACL2019論文「シンプルかつ効率的なテキストマッチング」の実装(pytorch版) @alibaba-edu より | セマンティック検索100・コード 意味検索システム @renatoviolin より |