scipy

SciPy (「ため息パイ」と発音) は、数学、科学、工学用のオープンソース ソフトウェアです。これには、統計、最適化、統合、線形代数、フーリエ変換、信号および画像処理、ODE ソルバーなどのモジュールが含まれています。

• ウェブサイト: https://scipy.org
• ドキュメント: https://docs.scipy.org/doc/scipy/
• ドキュメントの開発バージョン: https://scipy.github.io/devdocs
• SciPy 開発フォーラム: https://discuss.scientific-python.org/c/contributor/scipy
• スタック オーバーフロー: https://stackoverflow.com/questions/tagged/scipy
• ソースコード: https://github.com/scipy/scipy
• 寄稿: https://scipy.github.io/devdocs/dev/index.html
• バグレポート: https://github.com/scipy/scipy/issues
• 行動規範: https://docs.scipy.org/doc/scipy/dev/conduct/code_of_conduct.html
• セキュリティの脆弱性を報告する: https://tidelift.com/docs/security
• 作品内での引用: https://www.scipy.org/citing-scipy/

SciPy は NumPy 配列で動作するように構築されており、数値積分や最適化のためのルーチンなど、使いやすく効率的な数値ルーチンを多数提供します。これらはすべての一般的なオペレーティング システムで実行され、インストールが簡単で、無料です。 NumPy と SciPy は使いやすいですが、世界有数の科学者やエンジニアから信頼されるほど強力です。コンピューター上で数値を操作し、結果を表示または公開する必要がある場合は、SciPy を試してみてください。

インストール手順については、インストールガイドを参照してください。

寄付の募集

貢献に感謝し、歓迎いたします。小さな改善や修正は常に歓迎されます。 「良い最初の号」とラベル付けされた号は、出発点として適している可能性があります。貢献ガイドをご覧ください。

コードを書くことだけが SciPy に貢献する方法ではありません。次のこともできます:

• プルリクエストをレビューする
• トリアージの問題
• チュートリアル、プレゼンテーション、その他の教育資料を開発する
• 当社ウェブサイトの維持および改善
• 当社のブランド資産および販促資料のグラフィックデザインを開発する
• アウトリーチを支援し、新しい貢献者を迎え入れます
• 助成金の提案書を作成し、その他の募金活動を手伝う

どこから始めればよいか、自分のスキルがどのように適合するかわからない場合は、お問い合わせください。フォーラムまたはここ GitHub で、すでにオープンになっている関連問題についてコメントを残して質問することができます。

オープンソースへの貢献が初めての場合、このガイドは、参加する理由、内容、方法を説明するのに役立ちます。