データサイエンスPython

Python データサイエンスのチュートリアル

• このリポジトリには、データ サイエンス、NLP、機械学習のための Python チュートリアルの厳選されたリストが含まれています。

• データ サイエンス、NLP、機械学習向けの R チュートリアルの厳選されたリスト。

• 機械学習と深層学習のチュートリアル、コード、記事、その他のリソースのトピック別の包括的なリスト。

Python 言語

• Python 3 を 1 枚の絵にまとめたもの
• 素晴らしいパイソン
• 関数型プログラミングの世界の専門用語を簡単に説明します。
• Python を理解する
• Reddit で Python Wiki を学ぶ
• 90 分で Python の 90% を学ぶ
• 最も投票数の多かった Python の質問
• Python の基本概念
• Python のクイックリファレンス
• Python スタイルの要素
• Python で yield キーワードは何をしますか?
• Python での JSON ファイルの値の解析
• Python Quora FAQ
• 現在の CPython におけるさまざまな操作 - list/dict - の時間計算量
• Python でのスクリプト作成
  • Python スクリプトのチュートリアル
  • Python を使用したスクリプト作成
  • Python を bash の代わりに使用できますか?

役立つオンラインコース

• Python を学ぶ (Codecademy)
• 無料のインタラクティブ コース: データ サイエンスのための Python 入門 (DataCamp)
• Python を使用したコンピューター サイエンスとプログラミングの概要 (MIT)
• 誰でも使えるPython
• Python プログラミングの基礎

Python を使用したデータ サイエンス

• データ サイエンス IPython ノートブック
• 素晴らしい Python - データ分析
• 統計
  • 統計とデータサイエンス
• 科学的 Python の概要 (およびその背後にある数学の一部) – NumPy
• データ分析と IPython ノートブック
• データ サイエンスのための Python: 基本概念
• Pycon India 2015 ノート
• 2015 年の Python データ サイエンスの 5 つの重要な進歩
• Numpy によるデータ探索のチートシート
• Python を使用した Craiglist のクエリ
• Numpy と Scipy の紹介
• NBA ショット チャートの作成
• PythoR - Python と R の出会い
• Python でデータ分析を学ぶにはどうすればよいですか?
• Python でできる面白いことは何ですか?
• データ分析には R と Python のどちらが適していますか?
• Python での Web スクレイピング
• データ サイエンスのための Python 学習ガイド
• データ サイエンスのための Python - 初心者向けのチートシート
• 投票数の多かった Python データ サイエンスの質問
• 素晴らしい Python - データの視覚化
• 素晴らしい Python - Map Reduce

Python のパンダ ライブラリ

• pandas データ構造の概要
• 便利な Pandas チートシート
• 科学的 Python の紹介 – Pandas
• パンダまで10分
• 便利なパンダのスニペット
• Pandas を使用した時系列分析
• パンダの演習 - パンダのスキルを練習します
• パンダでのグループ化
• pandas を使用した「大規模データ」ワークフロー
• pandas を使用したより簡単なデータ分析 (ビデオ シリーズ)
• Pandas の基本に関するチートシート
• Pandas DataFrame でのクイック操作
  • Pandas での列の名前変更 (ビデオ)
  • pandas DataFrame からの列の削除 (ビデオ)
  • 既存のデータフレームに新しい列を追加する
  • pandas.DataFrame に行を 1 つ追加します
  • DataFrame 列の順序の変更
  • 列のデータ型の変更 (ビデオ)
  • DataFrame から列ヘッダーのリストを取得する
  • 辞書のリストをデータフレームに変換する
  • pandas DataFrame の行数を取得する
  • DataFrame をループする最も効率的な方法
  • 列の値に基づいて DataFrame 行を削除する
  • Pandas DataFrame から行のリストを削除する
  • DataFrame または単一列の並べ替え
  • 列値による DataFrame 行のフィルタリング
  • 複数の基準を使用した DataFrame 行のフィルタリング
  • DataFrame から数値以外の列をすべて削除する
  • 欠損値のカウントと削除
  • DataFrame から複数の行と列を選択する
  • データフレームのサイズを削減する

Python による機械学習

• AI、ML関連リスト
• Python でのデータ正規化
• Python 機械学習の本
• 目次とコードノートブック
• scikit learn による機械学習
• 機械学習アルゴリズムのチートシート
• scikit learn を使用してマルチクラスの場合の精度、再現率、精度、f1 スコアを計算するにはどうすればよいですか?
• Python での機械学習のための One Hot Encoding
• Python を使用して (半) 自律型ドローンを構築する
• 素晴らしい Python - 機械学習
• コンピュータビジョン
  • 素晴らしい Python - コンピューター ビジョン

Scikitラーン

• ウィキペディアで scikit を学ぶ
• scikit-learn による機械学習の概要、ビデオ!
• Scikit-Learn への優しい入門: Python 機械学習ライブラリ
• PyData Seattle 2015 Scikit-learn チュートリアル、sklearn_scipy2013
• SKLEARN ベンチマーク: さまざまなパラメーター設定およびデータセットにわたる scikit-learn モデルのパフォーマンスをレポートする集中リポジトリ。openml.org で sklearn ベンチマークの結果をレポートします。
• scikit-learn 分類器の最も有益な機能を取得するにはどうすればよいですか?
• Spark の scikit-learn を使用して、Airbnb の民泊の価格を予測するコード例
• scikit による機械学習の学習チュートリアル
• scikit-learn、Meetup を使用した並列大規模機械学習
• scikit-learn で分類子をディスクに保存する

Python での線形回帰

• Python の線形回帰、ブログ投稿
• Scikit Learn を使用した線形回帰
• 線形回帰のわかりやすい入門 (Python を使用)
• Python での線形回帰の例
• Python StatsModels パッケージを使用した回帰分析
• Pandas Data Frame を使用して OLS 回帰を実行する

Python でのロジスティック回帰

• scikit learn を使用したロジスティック回帰
• Python でのロジスティック回帰
• Python でのソフトマックス関数の実装
• ロジスティック回帰における正則化の強さの逆数は何ですか?それは私のコードにどのような影響を与えるでしょうか?
• Yhat ブログ: Python のロジスティック回帰
• scikit-learn を使用した Python でのロジスティック回帰の例
• Python でのロジスティック回帰と最適化に関するチュートリアル
• データ サイエンスに Python でロジスティック回帰を使用する

Python の k 最近傍

• scikit learn を使用して K 最近傍法を実装するための優れたチュートリアル
• scikit-learn K-Means クラスタリングを使用して独自の距離関数を指定することはできますか?
• Python で k 最近傍法を最初から実装するためのチュートリアル
• Python を使用した独自の k 最近傍アルゴリズムの実装
• StackOverflow での knn Python 実装
• Python での大きな疎行列を使用した kNN
• ユーザー定義メトリックを使用した Sklearn kNN の使用法

Python のニューラル ネットワーク

• Python、コードでニューラル ネットワークを最初から実装する
• 11 行の Python で作られたニューラル ネットワーク
• Theano と GPU、コードを使用してニューラル ネットワークを高速化する
• Python に最適なニューラル ネットワーク ライブラリは何ですか?
• Python によるリカレント ニューラル ネット チュートリアル パート 1、パート 2、コード
• PyBrain: Python 用のモジュール式機械学習ライブラリ
• ニューラル ネットワークのチュートリアル – 深層学習への道

Python のデシジョン ツリー

• scikit-learn デシジョンツリーからデシジョンルールを抽出するにはどうすればよいですか?
• scikit-learn を使用する場合、ツリーがどの属性で分割されているかを確認するにはどうすればよいですか?
• Quora: デシジョン ツリーに適した Python ライブラリは何ですか?、StackOverflow
• Python でのデシジョン ツリーの構築
• 純粋な Python ディシジョン ツリー
• Python でデシジョン ツリーを最初から構築する - 初心者向けチュートリアル
• Python を使用した単純なデシジョン ツリー分類器の構築と使用
• scikit-learn と pandas を使用した Python のデシジョン ツリー
• Python での単純なデシジョン ツリーのコード
• レッスン ノート: 回帰ツリーと分類ツリー
• デシジョンツリーを使用してデータの背後にある構造を発見する

Python を使用したランダム フォレスト

• ランダム フォレスト入門: Kaggle でのタイタニック コンペティション、Python サンプル コード
• scikit learn の RandomForestClassifier と ExtraTreesClassifier
• ランダムフォレストを学ぶための強力なガイド
• RandomForestClassifier の特徴の重要性はどのように決定されますか?
• scikit-learn を使用したランダム フォレストの解釈
• Python チュートリアルのランダム フォレスト
• sklearn で RandomForestClassifier を使用した不均衡な分類
• sklearn のカテゴリ特徴を持つランダム フォレスト
• PythonからRandomForest分類子を出力するにはどうすればよいですか?
• レッスン ノート: アンサンブル、バギング、ランダム フォレスト

Python のサポート ベクター マシン

• Python で使用可能な最速の SVM 実装
• SVM ライブラリ LIBSVM の Python バインディングを使用する例
• Python から使用できる最高の SVM ライブラリは何ですか?
• sklearn.svm.svc の関数 detect_proba() は内部的にどのように動作しますか?
• libsvm を使用した Python でのサポート ベクター マシンの機能の例
• Python を使用した線形 SVC 機械学習 SVM の例
• サンプルから (コードとともに) サポート ベクター マシン アルゴリズムを理解する

Python での NLP / テキスト マイニング

• Python による NLP ORiley Book 、Python 3
• 素晴らしい Python - NLP
• 素晴らしい Python - テキスト処理
• テキスト分析: イントロとトークン化
• NLTK本
• Python でのエレガントな N グラム生成
• Python を使用した N グラムの計算
• N-gram: 説明 + 2 つのアプリケーション
• Python を使用した NLP チュートリアル

Python による感情分析

• 感情分析の包括的なガイド
• Twitter 感情分析
• Python を使用した基本的な感情分析
• Python で感情分析を行う最良の方法は何ですか?
• Python で AlchemyAPI を使用して Twitter センチメントを計算する方法
• 2 回目の試み: Python での感情分析
• Python NLTK テキスト分類による感情分析
• コードと説明
  • バッグオブワードによる感情分析
  • Naive Bayes による感情分析

Pickle: Python オブジェクトを文字ストリームに変換する

• Python 連載 - なぜピクルするのか?
• Python オブジェクト、バイナリ ファイルのシリアル化
• PythonのPickleとは何ですか?
• cPickle でダンプし、別の辞書を同じファイルにロードするにはどうすればよいですか?
• Python でのピクルスを理解する

AutoML

• TPOT: データサイエンスを自動化するための Python ツール、GitHub リポジトリ

正規表現関連

• 正規表現
• 正規表現101
• パイテックス
• Microsoft Excel でセル内とループの両方で正規表現 (Regex) を使用する方法
• 高度なフィルター: Excel の正規表現に代わる素晴らしいツール

シェルスクリプト

• Python での外部コマンドの呼び出し
• Python からシェル コマンドを実行し、出力をキャプチャする
• Python を bash の代わりに使用できますか?
• Bash ユーティリティ スクリプトの代替としての Python スクリプト
• Ubuntu で Bash シェルを使用してシェル スクリプトを作成する方法
• レッドハットマガジン | Bash スクリプタのための Python: 厳重な秘密
• Pythonにbashを埋め込む
• Bash2py: Bash から Python への変換ツール
• 初心者/BashScripting
• シェル スクリプトの初心者ガイド: 基本
• Linux シェル スクリプト チュートリアル v1.05r3 初心者向けハンドブック

その他の良いリスト

• pycrumbs - インターネットからの Python のビットとバイト
• Python github プロジェクト - Github 上の Python プロジェクトを収集して分類します。
• Python リファレンス - 便利な関数、チュートリアル、その他の Python 関連のもの
• pythonidae - Python の科学プログラミング リソースの厳選されたデシバン