god level ai

神レベルのAI

ストーリーとモデルを構築するための科学的方法、プロセス、アルゴリズム、システムのドリル。人間のための詳細な学習リソース。

これは、データと AI の専門家の上位 1% を目指す人のための訓練です。

ビデオセッションまたはテキストコンテンツを視聴してドリルを実行できます。

ビデオセッションを推奨し、テキストコンテンツを頼りになるメモとして使用します。

あなたは次のカテゴリのいずれかに該当します:-

• あなたは指導的な立場で働いているか

• または専門家として働いています

• またはあなたは学生です

現在どのようなポジションで働いているかに関係なく、上位 1% に入るためには同じ量の努力が必要です。

ネタバレ注意 - テクノロジー分野に近道はありません。

これは、その分野でより良くなりたいと願い、それに向けて行動を起こす勇気のあるすべての人間のためのものです。

ここで説明されているすべてのトピックと、それを完全に理解するために必要なものがすべて見つかります。

ドリルはすべてアクション指向です。

AI 分野の権威/最高になるために、私は以下を含むルーチンを作成しました。

• 毎日 4 時間のディープワークセッション

• 電話/通知なし

• 誰とも話さない

• コーヒー/チャイ可

• ディープワークセッションのルール:

• 毎日 2 時間の浅い作業セッション

• 電話許可

• 話すことは許可されています

• 作品をオンラインで共有することも含まれます

• 浅い作業セッションのルール:

空き時間に応じて学習セッションをカスタマイズできます。

目次

0. 出発点

1. 機械学習

2. MLOps | AWS GCP と Azure

3. 自然言語処理

4. ディープラーニング

5. 生成AI

6. RAG、LangChain、LlamaIndex

7. ML/GenAI システム設計

8. 機械学習、GenAI インタビュー

9. パーソナルブランディングとポートフォリオ

基本

1. パイソン

2. データ構造とアルゴリズム

3. パンダ、NumPy、Matplotlib

4. 統計

機械学習

5. 機械学習

6. 機械学習の操作

ディープラーニング

7. 自然言語処理×ディープラーニング

8. 生成 AI - GAN、VAE、LLM

9. コンピュータービジョン × ディープラーニング

MLOps とアーキテクチャ設計

10. MLOps |機械学習の運用

11. 機械学習システムの設計

プロジェクトとインタビュー

12. 主要なキャップストーン プロジェクト

13. AIインタビュー

パーソナルブランディング

14. パーソナルブランディングとポートフォリオ

15. プロジェクト