Pythonを学ぶ
コーディング形式で Python を学習します。詳細な手順は Zhihu コラムにあります - コードの学習、知識の学習
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python_base.py: 数千行のコードを含む Python 入門
python_visual.py: 15 枚の画像を含む Matplotlib の入門
python_visual_animation.py: Matplotlib を使用して動的グラフを描画する例
python_spider.py: 非常に「水っぽい」Python クローラー エントリ コード ファイル
python_weibo.py: Sina Weibo への「最も詳細な」Python シミュレーション ログイン プロセス
python_lda.py: 高度なものをプレイしてください -- トピック モデル LDA を始めることができます (マイナーな改善 + ソース コードが添付されています)
python_sqlalchemy.py: Pythoner として、SQLAlchemy を知らなくても同僚に挨拶するのは恥ずかしいです。
python_oneline.py: Python コードの 1 行で何ができるかをいくつかの小さな例で示します。
python_requests.py: Python の最高のクローラ ライブラリのリクエスト コード例
python_function.py: Python 上級: 関数型プログラミングの例 (コード付き)
python_decorator.py: 高度な Python: サンプルによるデコレーターの詳細な説明 (コード付き)
python_datetime.py: Python の日付と時刻の処理を本当に理解していますか?
python_metaclass.py: Python 上級: Python のメタクラスを段階的に理解する
python_coroutine.py: Python 上級: Python の非同期 IO とコルーチンを理解し、それをクローラーに適用します
python_aiohttp.py: Python で最も便利な非同期クローラー ライブラリの Aiohttp コード例
python_thread_multiprocess.py: 高度な Python: IO 集中型のタスク、コンピューティング集中型のタスク、マルチスレッドとマルチプロセッシングについて説明します。
python_version36.py: Python 3.6 の正式バージョンが登場しますが、どのような新機能を期待していますか?
python_magic_methods: Python 上級: Python の Magic メソッドを例を使って説明する
python_restful_api.py: Python と Flask を使用して RESTful API を迅速に開発します
python_restful_api.py: RESTful API の高度な機能: データベースへの接続、パラメーターの追加、トークン認証、リターン コードの説明など。
python_context.py: ステートメントとコンテキストマネージャーContextManagerを使用
python_flask.py: Flask関連の命令
MyShow: 楽しんでください - Zhihu 上のすべてのトピックの関係を視覚化します
python_markov_chain.py: 楽しんでください - マルコフ モデルを使用して記事を自動的に生成します
python_wechat.py: 楽しんでください - 独自の WeChat アシスタントを作成してください
python_csv.py: Python での CSV ファイルの簡単な読み取りと書き込み
python_numpy.py: 行列演算に numpy を使用する
python_mail.py: Python を使用して、HTML、画像、添付ファイルなどの送信を含む電子メールを自動的に送信します。
python_redis.py: Python は Redis を操作してメッセージのパブリッシュとサブスクリプションを実装します
python_schedule.py: 開発をスケジュールするための Python
python_socket.py: Python ソケットの開発例
Plotly ディレクトリ: jupyter Notebook を使用して書かれたいくつかのプロット描画の例
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変更後にプロジェクトをフォークしてプルリクエストを送信できます。コードを確認した後、最善を尽くしてマージします。
