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autokeras

パイソン

v2.0.0

ダウンロード

公式ウェブサイト: autokeras.com

AutoKeras: Keras に基づく AutoML システム。テキサス A&M 大学の DATA Lab によって開発されました。 AutoKeras の目標は、誰もが機械学習にアクセスできるようにすることです。

学習リソース

短い例です。

 import autokeras as ak

clf = ak . ImageClassifier ()
clf . fit ( x_train , y_train )
results = clf . predict ( x_test )

公式サイトのチュートリアル。
「自動化された機械学習の実践」の本。
AutoKeras による画像分類の LiveProjects 。

インストール

パッケージをインストールするには、次のようにpipインストールを使用してください。

pip3 install autokeras

詳細については、インストールガイドに従ってください。

注:現在、AutoKeras はPython >= 3.7およびTensorFlow >= 2.8.0とのみ互換性があります。

コミュニティ

GitHub ディスカッションで質問してください。

貢献コード

ここではプロジェクトを管理する方法を説明します。

GitHub の問題から、取り組むべき重要な問題を選択します。それらはこのプロジェクトに追加されます。その後、いくつかの問題がマイルストーンに追加され、リリースの計画に使用されます。

ベストプラクティスについては、貢献ガイドを参照してください。

貢献者の皆様に感謝します!

この作品を引用する

ジン・ハイフェン、フランソワ・ショレ、ソン・チンクアン、シア・フー。「AutoKeras: 深層学習用の AutoML ライブラリ」機械学習研究ジャーナル6 (2023): 1-6。（ダウンロード）

Biblatex エントリ:

 @article { JMLR:v24:20-1355 ,
  author  = { Haifeng Jin and François Chollet and Qingquan Song and Xia Hu } ,
  title   = { AutoKeras: An AutoML Library for Deep Learning } ,
  journal = { Journal of Machine Learning Research } ,
  year    = { 2023 } ,
  volume  = { 24 } ,
  number  = { 6 } ,
  pages   = { 1--6 } ,
  url     = { http://jmlr.org/papers/v24/20-1355.html }
}