Qwen AI無料サービス

高速ストリーミング出力、複数ラウンドのダイアログ、透かしのない AI 描画、長い文書の解釈、画像分析、ゼロ構成の導入、マルチチャネルトークンのサポート、およびセッショントレースの自動クリーニングをサポートします。

ChatGPTインターフェースと完全互換。

次の 8 つの無料 API にも注目してください。

Moonshot AI (Kimi.ai) の API kimi-free-api へのインターフェイス

API への StepChat インターフェイス step-free-api

Zhipu AI (Zhipu Qingyan) API へのインターフェース glm-free-api

API への Metaso AI (Metaso) インターフェイス metaso-free-api

iFlytek Spark インターフェイスから API へのspark-free-api

API への MiniMax (Conch AI) インターフェイス hailuo-free-api

API への DeepSeek インターフェイス deepseek-free-api

API emohaa-free-api への Listening Intelligence (Emohaa) インターフェイス

免責事項
オンライン体験
エフェクト例
アクセスの準備
Docker のデプロイメント
- Docker-compose デプロイメント
レンダリングのデプロイメント
ヴァーセルの展開
ネイティブ展開
クライアントを使用することをお勧めします
インターフェースリスト
- 対話の完了
- AI描画
- 文書解釈
- 画像解析
- チケット生存検出
注意事項
- Nginx のアンチジェネレーションの最適化
- トークン統計
スターの歴史

免責事項

リバース API は不安定です。禁止されるリスクを避けるために、API の使用には公式 Alibaba Cloud https://dashscope.console.aliyun.com/ にアクセスして料金を支払うことをお勧めします。

この組織および個人は金銭的な寄付や取引を一切受け付けていません。このプロジェクトは純粋に研究、交換、学習を目的としています。

個人使用のみを目的としており、公式サービスへの圧力を避けるため、外部サービスの提供や商用利用は禁止されています。それ以外の場合は自己責任でお願いします。

オンライン体験

このリンクは一時的なテストのみを目的としています。長期的に使用する場合は、ご自身で展開してください。

https://udify.app/chat/qOXzVl5kkvhQXM8r

エフェクト例

本人確認のデモ

身元を確認する

マルチターン対話デモ

複数回の対話

AI描画デモ

AI描画

長文通訳デモ

AI描画

画像解析デモ

AI描画

10 スレッドの同時実行テスト

アクセスの準備

方法 1

同義前文からログイン

Tongyi Qianwen と入力して会話を開始し、F12 で開発者ツールを開き、[アプリケーション] > [Cookie] からtongyi_sso_ticketの値を見つけます。これは、Authorization: Authorization: Bearer TOKENのベアラートークンの値として使用されます。

tongyi_sso_ticket を取得する

方法 2

Alibaba Cloud からログインします (アカウントにサーバーなどの重要な資産がある場合は推奨されません)。アカウントが以前に Tongyi Qianwen に入ったことがない場合は、最初に同意同意書を入力する必要があります。同意しないと有効になりません。

次に、F12 を使用して開発者ツールを開き、[アプリケーション] > [Cookie] からlogin_aliyunid_ticketの値を見つけます。これは、Authorization: Authorization: Bearer TOKENのベアラートークンの値として使用されます。

login_aliyunid_ticket を取得する

複数のアカウントへのアクセス

複数のアカウントに tongyi_sso_ticket または login_aliyunid_ticket を指定し、提供されるスプライシングを使用できます。

認可: ベアラー TOKEN1、TOKEN2、TOKEN3

サービスがリクエストされるたびに、これらの 1 つが選択されます。

Docker のデプロイメント

パブリックIPでポート8000を開放したサーバーをご用意ください。

イメージをプルしてサービスを開始する

docker run -it -d --init --name qwen-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/qwen-free-api:latest

リアルタイムのサービスログを表示する

docker logs -f qwen-free-api

サービスを再起動する

docker restart qwen-free-api

サービスを停止する

docker stop qwen-free-api

Docker-compose デプロイメント

 version : ' 3 '

services :
  qwen-free-api :
    container_name : qwen-free-api
    image : vinlic/qwen-free-api:latest
    restart : always
    ports :
      - " 8000:8000 "
    environment :
      - TZ=Asia/Shanghai

レンダリングのデプロイメント

注: 一部の展開エリアでは qwen に接続できない場合があります。コンテナログにリクエストのタイムアウトが示されている場合、または接続できない場合は、展開のために他のエリアに切り替えてください。注: 無料アカウントのコンテナインスタンスは、非アクティブ状態が一定期間続くと自動的に実行を停止します。これにより、次のリクエストで 50 秒以上の遅延が発生します。[コンテナのキープアライブをレンダリング] をオンにすることをお勧めします。

このプロジェクトを github アカウントにフォークします。
Render にアクセスし、Github アカウントにログインします。
Web サービスを構築します (新規+ -> Git リポジトリから構築してデプロイ -> フォークされたプロジェクトを接続 -> デプロイ領域を選択 -> インスタンスタイプを無料として選択 -> Web サービスの作成)。
構築が完了するのを待った後、割り当てられたドメイン名をコピーし、アクセスできるように URL を結合します。

ヴァーセルの展開

注: Vercel 無料アカウントのリクエスト応答タイムアウトは 10 秒ですが、インターフェイスの応答には通常より長い時間がかかり、Vercel から返される 504 タイムアウトエラーが発生する可能性があります。

最初に Node.js 環境がインストールされていることを確認してください。

npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
vercel login
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/qwen-free-api
cd qwen-free-api
vercel --prod

ネイティブ展開

パブリックIPでポート8000を開放したサーバーをご用意ください。

まずNode.js環境をインストールして環境変数を設定し、nodeコマンドが利用できることを確認してください。

依存関係をインストールする

npm i

プロセス保護のために PM2 をインストールする

npm i -g pm2

コンパイルしてビルドすると、dist ディレクトリが表示されたらビルドは完了です。

npm run build

サービス開始

pm2 start dist/index.js --name " qwen-free-api "

リアルタイムのサービスログを表示する

pm2 logs qwen-free-api

サービスを再起動する

pm2 reload qwen-free-api

サービスを停止する

pm2 stop qwen-free-api

クライアントを使用することをお勧めします

無料 API シリーズプロジェクトにアクセスするには、次の二次開発クライアントを使用する方が速くて簡単です。また、ドキュメント/画像のアップロードもサポートされています。

Clivia が開発した LobeChat https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat

ChatGPT Web https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea 開発者: Guangguang@

インターフェースリスト

現在、openai と互換性のある/v1/chat/completionsインターフェイスをサポートしています。openai または他のクライアントと互換性のあるクライアントアクセスインターフェイスを使用することも、dify などのオンラインサービスを使用してアクセスすることもできます。

対話の完了

会話完了インターフェイス。openai の chat-completions-api と互換性があります。

POST /v1/chat/completions

ヘッダーには Authorization ヘッダーを設定する必要があります。

 Authorization: Bearer [tongyi_sso_ticket/login_aliyunid_ticket]

データのリクエスト:

{
    // 模型名称随意填写
    "model" : " qwen " ,
    // 目前多轮对话基于消息合并实现，某些场景可能导致能力下降且受单轮最大token数限制
    // 如果您想获得原生的多轮对话体验，可以传入上一轮消息获得的id，来接续上下文
    // "conversation_id": "bc9ef150d0e44794ab624df958292300-40811965812e4782bb87f1a9e4e2b2cd",
    "messages" : [
        {
            "role" : " user " ,
            "content" : "你是谁？ "
        }
    ],
    // 如果使用SSE流请设置为true，默认false
    "stream" : false
}

応答データ:

{
    // 如果想获得原生多轮对话体验，此id，你可以传入到下一轮对话的conversation_id来接续上下文
    "id" : " bc9ef150d0e44794ab624df958292300-40811965812e4782bb87f1a9e4e2b2cd " ,
    "model" : " qwen " ,
    "object" : " chat.completion " ,
    "choices" : [
        {
            "index" : 0 ,
            "message" : {
                "role" : " assistant " ,
                "content" : "我是阿里云研发的超大规模语言模型，我叫通义千问。 "
            },
            "finish_reason" : " stop "
        }
    ],
    "usage" : {
        "prompt_tokens" : 1 ,
        "completion_tokens" : 1 ,
        "total_tokens" : 2
    },
    "created" : 1710152062
}

AI描画

会話完了インターフェイス。openai のimages-create-api と互換性があります。

POST /v1/images/世代

ヘッダーには Authorization ヘッダーを設定する必要があります。

 Authorization: Bearer [tongyi_sso_ticket/login_aliyunid_ticket]

データのリクエスト:

{
    // 可以乱填
    "model" : " wanxiang " ,
    "prompt" : "一只可爱的猫"
}

応答データ:

{
    "created" : 1711507734 ,
    "data" : [
        {
            "url" : " https://wanx.alicdn.com/wanx/1111111111/text_to_image/7248e85cfda6491aae59c54e7e679b17_0.png "
        }
    ]
}

文書解釈

解析するアクセス可能なファイル URL または BASE64_URL を指定します。

POST /v1/chat/completions

ヘッダーには Authorization ヘッダーを設定する必要があります。

 Authorization: Bearer [refresh_token]

データのリクエスト:

{
    "model" : " qwen " ,
    "messages" : [
        {
            "role" : " user " ,
            "content" : [
                {
                    "type" : " file " ,
                    "file_url" : {
                        "url" : " https://mj101-1317487292.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/ai/test.pdf "
                    }
                },
                {
                    "type" : " text " ,
                    "text" : "文档里说了什么？ "
                }
            ]
        }
    ]
}

応答データ:

{
    "id" : " b56ea6c9e86140429fa2de6a6ec028ff " ,
    "model" : " qwen " ,
    "object" : " chat.completion " ,
    "choices" : [
        {
            "index" : 0 ,
            "message" : {
                "role" : " assistant " ,
                "content": "文档中包含了四个古代魔法仪式或咒语的描述，它们似乎旨在影响或控制一个特定女性的情感和行为，使其对施术者产生强烈的爱意。以下是每个仪式的具体内容：nn1. **仪式一**（PMG 4.1390 – 1495）：n   - 施术者需留下一些面包，将其掰成七小块。n   - 前往一处英雄、角斗士或其他暴力死亡者丧生的地方。n   - 对着面包碎片念诵咒语后丢弃，并从该地取一些受污染的泥土扔进目标女性的住所。n   - 咒语内容包括向命运三女神（Moirai）、罗马版的命运女神（Fates）、自然力量（Daemons）、饥荒与嫉妒之神以及非正常死亡者献祭食物，并请求他们以痛苦折磨目标，使她在梦中惊醒，心生忧虑与恐惧，最终跟随施术者的步伐并顺从其意愿。此过程以赫卡忒（Hecate）女神为命令的源泉。nn2. **仪式二**（PMG 4.1342 – 57）：n   - 施术者召唤恶魔（Daemon），通过一系列神秘的神祇名号（如Erekisephthe Araracharara Ephthesikere）要求其将名为Tereous的女子（Apia所生）带至施术者Didymos（Taipiam所生）身边。n   - 请求该女子在灵魂、心智及女性器官上遭受剧烈痛苦，直至她主动找寻Didymos并与之紧密相连（唇对唇、发对发、腹部对腹部）。整个过程要求立即执行。nn3. **仪式三**（PGM 4.1265 – 74）：n   - 揭示了阿佛洛狄忒（Aphrodite）鲜为人知的名字——NEPHERIĒRI[nfr-iry-t]。n   - 如果想赢得一位美丽女子的芳心，施术者应保持三天纯净，献上乳香，并在心中默念该名字七次。n   - 这样的做法需持续七天，据说这样便能成功吸引女子。nn4. **仪式四**（PGM 4.1496 – 1）：n   - 施术者在燃烧的煤炭上供奉没药（myrrh），同时念诵咒语。n   - 咒语将没药称为“苦涩的调和者”、“热力的激发者”，并命令它前往指定的女子（及其母亲的名字）处，阻止她进行日常活动（如坐、饮、食、注视他人、亲吻他人），迫使她心中只有施术者，对其产生强烈的欲望与爱意。n   - 咒语还指示没药直接穿透女子的灵魂，驻留在其心中，焚烧其内脏、胸部、肝脏、气息、骨骼、骨髓，直到她来到施术者身边。nn这些仪式反映了古代魔法实践中试图借助超自然力量操控他人情感与行为的企图，涉及对神灵、恶魔、神秘名字及特定物质（如面包、泥土、乳香、没药）的运用，通常伴随着严格的仪式规程和咒语念诵。此类行为在现代伦理和法律框架下被视为不恰当甚至违法，且缺乏科学依据。"
            },
            "finish_reason" : " stop "
        }
    ],
    "usage" : {
        "prompt_tokens" : 1 ,
        "completion_tokens" : 1 ,
        "total_tokens" : 2
    },
    "created" : 1712253736
}

画像解析

解析するアクセス可能な画像 URL または BASE64_URL を指定します。

この形式は gpt-4-vision-preview API 形式と互換性があり、この形式を使用してドキュメントを解析のために送信することもできます。

POST /v1/chat/completions

ヘッダーには Authorization ヘッダーを設定する必要があります。

 Authorization: Bearer [refresh_token]

データのリクエスト:

{
    "model" : " qwen " ,
    "messages" : [
        {
            "role" : " user " ,
            "content" : [
                {
                    "type" : " file " ,
                    "file_url" : {
                        "url" : " https://img.alicdn.com/imgextra/i1/O1CN01CC9kic1ig1r4sAY5d_!!6000000004441-2-tps-880-210.png "
                    }
                },
                {
                    "type" : " text " ,
                    "text" : "图像描述了什么？ "
                }
            ]
        }
    ]
}

応答データ:

{
    "id" : " 895fbe7fa22442d499ba67bb5213e842 " ,
    "model" : " qwen " ,
    "object" : " chat.completion " ,
    "choices" : [
        {
            "index" : 0 ,
            "message" : {
                "role" : " assistant " ,
                "content" : "图像展示了通义千问的标志，一个紫色的六边形和一个蓝色的三角形，以及“通义千问”四个白色的汉字。 "
            },
            "finish_reason" : " stop "
        }
    ],
    "usage" : {
        "prompt_tokens" : 1 ,
        "completion_tokens" : 1 ,
        "total_tokens" : 2
    },
    "created" : 1712254066
}

チケット生存検出

tongyi_sso_ticket または login_aliyunid_ticket が生きているかどうかを確認します。 live が true でない場合は false です。このインターフェイスを頻繁に呼び出さないでください (10 分以内)。

POST /トークン/チェック

データのリクエスト:

{
    "token" : " QIhaHrrXUaIrWMUmL... "
}

応答データ:

{
    "live" : true
}

注意事項

Nginx のアンチジェネレーションの最適化

Nginx リバースプロキシ qwen-free-api を使用している場合は、ストリームの出力効果を最適化し、エクスペリエンスを最適化するために、次の設定項目を追加してください。

 # 关闭代理缓冲。当设置为off时，Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器，并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
proxy_buffering off ;
# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据，而不需要预先知道内容的大小。
chunked_transfer_encoding on ;
# 开启TCP_NOPUSH，这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前，尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用，可以提高网络效率。
tcp_nopush on ;
# 开启TCP_NODELAY，这告诉Nginx不延迟发送数据，立即发送小数据包。在某些情况下，这可以减少网络的延迟。
tcp_nodelay on ;
# 设置保持连接的超时时间，这里设置为120秒。如果在这段时间内，客户端和服务器之间没有进一步的通信，连接将被关闭。
keepalive_timeout 120 ;