このプロジェクトは、GPTにR&Rを提供することにより、ステージごとにプログラミングを提供するプロジェクトです。
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ショ和 実験)このプロジェクトは現在実験中であり、オープンなAIトークンを消費できるため、ランニングに注意を払う必要があります。
このプロジェクトはGPTのプログラミングですが、各段階には各段階にR&Rが与えられます。
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私は最初のリクエストに従って設計を担当しています。まず、5つの計画が描かれ、最良のプロジェクトが選択され、開発計画の質までプロジェクトを最大10回改善するために独自の改善会議を実施することにより、計画が改善されます。
アーキテクトが完了した計画に基づいて、プロジェクト仕様と参照手法のリストを作成します。
最初にプログラミングし、実際のユーザーにレビューをリクエストしてから、開発を変更します。
テストスクリプトを作成し、開発された関数を安定させる方向を調査することにより、補完的な開発を開発します。
実際のテスト結果を受け取り、テスト結果、原因、解決策を分析するレポートを作成します。
書かれたプログラムとエラーとQAレポートの発生を読んだ後、スクリプトが変更され、エラーを解決しようとします。
リードからシニアへのプロセスは、実際のすべてのテストを通過するまで繰り返されます。
プロジェクトを入力して、次のコマンドをインストールしてインストールします。 (このプロジェクトにはnode.jsが必要です)
git clone https://github.com/hmmhmmhm/friday-gpt
cd ./friday-gpt
npm install
プロジェクトの上部に.ENVファイルを作成し、下の切り替えをします。
Openai_Api_keyは動きに不可欠であり、ここで発行できます。 AIを開くAPIキーを取得します
azure_speech_keyを入力してTTSを使用してプロセスを伝えます。 (情報を入力する必要はありません。)
*Azure _ **関連入力値はここで発行できます。 Azure Speech Services
OPENAI_CHAT_MODEL=gpt-3.5-turbo # 또는 gpt-4
OPENAI_API_KEY=
AZURE_SPEECH_KEY=
AZURE_SPEECH_REGION=
AZURE_SPEECH_VOICE=ko-KR-SeoHyeonNeural
src/input.tsファイルを開き、userrequest変数の目的の開発方向を設定します。
export const userRequest =
'문자열로 두 개의 숫자 값을 입력 받아서 마치 사람이 계산하는 방법처럼 각 단위의 숫자를 비교해서 무제한 길이로 사칙연산을 할 수 있는 Typescript 라이브러리를 작성해줘'
次のコマンドを実行し、AIにリクエストを送信します。
npm run dev
または、次のようにコマンドラインにプロンプトを添付することもできます。
npm run dev 여러가지 순열들을 제공해주는 Typescript 라이브러리를 제공해 줘
すべての結果ファイルは、結果フォルダーに作成されます。
MITライセンス。