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エージェントモデル
特定の目的を満たすために作成された複数のエージェント アーキテクチャは、個別のエンティティとして、または共生的に動作するように作成できます。
**「エージェントは、センサーを介して環境を認識し（環境を認識し）、アクチュエーターを介して環境と相互作用できる場合、エージェントであるとみなされます。」 ** (ノーヴィグ、1995)
エージェント モデルは、AI フレームワーク内の個々のタスクを解決するために使用されます。システムは、システム全体の個々の目標に取り組むエージェントの集合であると言えます。言語処理は単一のエージェントであり、情報の保存と検索は別のエージェントです。これは、歩きながら話したり考えたりするなど、日々のニーズに応えるさまざまなエージェントが体と心の中にいる人間の考え方に似ています。多くの場合、意思決定はこれらのエージェントからの結果の組み合わせに基づいて行われ、実行する必要があるタスクには、エージェントが対話して通信する必要もあります。エージェント間のネットワークを形成し、情報を交換します。評価されるすべての情報は、生成されるアクションまたは結果の基礎を形成します。 Peter Norvig と Stewart Russell によって提案されたさまざまなタイプのエージェントがあります。 (ノーヴィグ、1995)
