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create tsi

AI ソースコード

1.0.0

ダウンロード

TSIの作成

create-tsi LlamaIndex を使用してローコードで AI アプリケーションを生成する生成 AI RAG ツールキットです。

create-tsiによって生成された AI アプリケーションは、Open Telekom Cloud 上の T-Systems によってホストされる LLM を使用します。

create-tsiの目的は、AI アプリケーションの作成プロセスを簡単、柔軟、高速にすることです。 create-tsi使用すると、ボットを生成し、エージェントを作成し、特定のユースケースに合わせてカスタマイズできます。

ご注意ください

create-tsiを開始するには、T-Systems API キーが必要です。このフォームから試用版へのアクセスをリクエストできます。

キーを入手したら、実行するだけです

npx create-tsi@latest

始めるために。アプリが生成されたら、生成されたREADME.mdファイルを読んでアプリを起動します。

得られるもの

Next.js を利用したフロントエンド。アプリは、データに関する質問に答えることができるチャットインターフェイスとして設定されています (下記を参照)
Python FastAPIバックエンド: llama-index Python パッケージを利用したバックエンドを取得します。
バックエンドには単一のエンドポイントがあり、チャットの状態を送信し、追加の応答を受信できます。

データの使用

単純なチャットを生成することを選択した場合を除き、独自のデータを指定すると、アプリがそのデータにインデックスを付け、データに関する質問に答えることができます。

生成されたアプリには、 backendディレクトリにdataというフォルダーがあります。アプリは、このディレクトリに配置されたサポートされているファイルをすべて取り込みます。

例

最も簡単な方法は、対話モードでcreate-tsi実行することです。

npx create-tsi@latest
# or
npm create tsi@latest
# or
yarn create tsi
# or
pnpm create tsi@latest

次のように、プロジェクトの名前と他の構成オプションを尋ねられます。

 >> npm create-tsi@latest
✔ What is your project named ? … my-app
✔ Would you like to generate a NextJS frontend for your FastAPI (Python) backend ? … No / Yes
✔ Please provide your T-Systems API key (or reuse TSI_API_KEY env variable): …
✔ Which model would you like to use ? › Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1
✔ Which embedding model would you like to use ? › paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2
? Which data source would you like to use ? › - Use arrow-keys. Return to submit.
   No data, just a simple chat
❯  Use an example PDF
   Use local files (.pdf, .doc, .docx, .xls, .xlsx, .csv)
   Use local folders
   Use website content (requires Chrome)
   Use data from a database (Mysql)

行動規範

このプロジェクトでは、バージョン 2.1 の貢献者規約を行動規範として採用しています。詳細については、CODE_OF_CONDUCT.md をご覧ください。すべての貢献者は行動規範を遵守する必要があります。

このプロジェクトに参加すると、常にその行動規範に従うことに同意したことになります。

ライセンス

このプロジェクトは、ソフトウェアライセンスの REUSE 標準に従っています。
各ファイルには著作権情報とライセンス情報が含まれており、ライセンステキストは ./LICENSES フォルダーにあります。詳細については、https://reuse.software/ をご覧ください。
開発者向けのガイドは https://telekom.github.io/reuse-template/ でご覧いただけます。

ファイルにライセンス情報の注釈を付けるには、次のコマンドを実行します。

pipx run reuse annotate --copyright= " Deutsche Telekom AG, LlamaIndex, Vercel, Inc. " --license= " MIT " --recursive --fallback-dot-license --skip-existing .