WeChat AIChatbot WinOnlyダウンロード - WeChat AIChatbot WinOnlyソースコードのダウンロード

導入

このプロジェクトは win システムでのみ実行できます。chatgpt-on-wechat の 2 番目の修正に基づいており、ソースプロジェクトのフレームワークを完全に使用しています。 Win プラットフォームの PC クライアントとエンタープライズおよびマイクロクライアントをサポートします。このプロジェクトは今後も更新され、プラグインも徐々に開発されます。急いでいないでください。

プロジェクトでサポートされているメッセージチャネルと機能は次のとおりです。

Wework : PC 側の企業およびマイクロ個人アカウントのメッセージングチャネルは、ntwork に依存し、WeCom_4.0.8.6027 バージョンに限定されており、プロジェクトを Win プラットフォームでのみ実行できます。
- メッセージの送信: テキスト/写真/ビデオ/ファイル/グループチャット@/リンクカード/GIF
- メッセージの受信: すべて
- 欠点: 音声メッセージを送信できない
Wechat : ntchat プロジェクトに依存する PC 側のマイクロメッセージチャネルは、Python310 環境バージョンまでサポートされますが、WeChat3.6.0.18 バージョンに制限されており、プロジェクトは Win プラットフォームでのみ実行できます。
- メッセージの送信: テキスト/写真/ビデオ/ファイル/グループチャット@/リンクカード/GIF
- メッセージの受信: すべて
- その他の機能: 友達リクエストに同意する/グループを作成する/友達をグループに追加する/友達をグループに招待する/グループメンバーを削除する/グループ名の変更/グループのアナウンスを変更する
- 欠点: 音声メッセージを送信できない

詳細な機能リスト:

チャットダイアログ: プライベートチャット、グループチャットダイアログ、fastgpt、openai、azure、Wenxinyiyan ダイアログモデルチャネルをサポート
音声会話: 音声メッセージはテキストまたは音声応答で、Azure、OpenAI、およびその他の音声モデルをサポートします。WeWorktop は音声バー応答のみを実装できます。
ペイントプラグイン: openai ペイントはデフォルトでサポートされており、プロジェクトには MJ ペイントプラグインが統合されており、Haiyi が API を開くと、調整のために最初にアクセスされます。
ネットワークプラグイン: GPT の関数呼び出し機能を通じて実装された組み込みネットワークプラグイン。現在利用可能であり、継続的に最適化されています。
高度なカスタマイズ: fastgpt インターフェイスに依存し、各グループチャットは異なるアプリケーションのナレッジベースに対応できます。

変更ログ

2023.08.15:単一グループと単一ナレッジベースをサポートするように FastGpt アクセスロジックを更新します。構成されていない場合は、デフォルトでグローバルベースが使用されます。
 {
     "fast_gpt" : true ,
     "fastgpt_list" : {
       "R:108864****63985" : " fastgpt-1aps*****pg47-64b16a*******181317 " ,
       "R:107******373863" : " fastgpt-1aps8*****gni1kpg47-64b168*****cd181267 "
   	}
 }
2023.08.08: Wework (Qiwei 個人アカウント) メッセージチャンネルを追加しました。
2023.07.25: wechat メッセージチャネルを追加するのが適切です。プロジェクトは FastGPT API インターフェイスと互換性があり、open_ai_api_key と open_ai_api_base を直接変更することで使用できます。

クイックスタート

準備する

1. 動作環境

Windows システムのみをサポートし、 Pythonがインストールされている必要があります。

Python のバージョンは 3.7.1 ～ 3.10 であることを推奨します。

(1) プロジェクトコードをダウンロード:

git clone https://github.com/chazzjimel/WeChat-AIChatbot-WinOnly
cd chatgpt-on-wechat/

(2) コアの依存関係をインストールします (必須)。

pip3 install -r requirements.txt

(3) 拡張の依存関係 (オプション、インストールを推奨):

pip3 install -r requirements-optional.txt

特定の依存関係のインストールが失敗した場合は、続行する前に対応する行をコメントアウトしてください。

このうち、 tiktokenセッションで使用されるトークンの数を正確に計算するためにpythonバージョン 3.8 以降が必要です。インストールすることを強くお勧めします。

googleまたはbaidu音声認識を使用するには、 ffmpegインストールする必要があります。

デフォルトのopenai音声認識では、 ffmpegインストールする必要はありません。

参考番号415

azure Voice 機能を使用するには、依存関係をインストールし、ドキュメントの環境要件を参照する必要があります。 :

pip3 install azure-cognitiveservices-speech

構成

構成ファイルのテンプレートは、ルートディレクトリのconfig-template.jsonにあります。最終的な有効なconfig.jsonファイルを作成するには、テンプレートをコピーする必要があります。

  cp config-template.json config.json

次に、 config.jsonに設定を入力します。以下はデフォルトの設定の説明です (コメントを削除してください)。

 # config.json文件内容示例
{
  "open_ai_api_key" : " YOUR API KEY " ,                          # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
  "model" : " gpt-3.5-turbo " ,                                   # 模型名称。当use_azure_chatgpt为true时，其名称为Azure上model deployment名称
  "proxy" : " " ,                                                # 代理客户端的ip和端口，国内环境开启代理的需要填写该项，如 "127.0.0.1:7890"
  "single_chat_prefix" : [ " bot " , " @bot " ],                      # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
  "single_chat_reply_prefix" : " [bot] " ,                       # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
  "group_chat_prefix" : [ " @bot " ],                              # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
  "group_name_white_list" : [ " ChatGPT测试群" , " ChatGPT测试群2 " ], # 开启自动回复的群名称列表
  "group_chat_in_one_session" : [ " ChatGPT测试群" ],              # 支持会话上下文共享的群名称  
  "image_create_prefix" : [ "画" , "看" , "找" ],                   # 开启图片回复的前缀
  "conversation_max_tokens" : 1000 ,                            # 支持上下文记忆的最多字符数
  "speech_recognition" : false ,                                # 是否开启语音识别
  "group_speech_recognition" : false ,                          # 是否开启群组语音识别
  "use_azure_chatgpt" : false ,                                 # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base，如 https://xxx.openai.azure.com/
  "azure_deployment_id" : " " ,                                  # 采用Azure ChatGPT时，模型部署名称
  "azure_api_version" : " " ,                                    # 采用Azure ChatGPT时，API版本
  "character_desc" : "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。 " ,  # 人格描述
  # 订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复，可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix } ，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
  "subscribe_msg" : "感谢您的关注！ n这里是ChatGPT，可以自由对话。 n支持语音对话。 n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。 n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。 n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。 " ,
  "accept_friend" : false ,                                     # 配置itchat和ntchat自动通过好友请求
  "channel_type" : " wx " , #通道类型，支持：{ntchat,wework,weowrktop}
  "fast_gpt" : false ,                                           # 标识模型接口是否是fastgpt
  "ntchat_smart" : false ,                                    # 配置ntchat多开，为true时接管当前已登录微信，默认true
  "wework_smart" : false ,                                 # 配置wework多开，为true时接管当前已登录企业微信，默认true
  "fastgpt_list" : {
        "R:108864****63985" : " fastgpt-1aps*****pg47-64b16a*******181317 " ,
        "R:107******373863" : " fastgpt-1aps8*****gni1kpg47-64b168*****cd181267 "
    },							# 每个群聊ID配置对应的key即可实现单群单知识库，未配置的默认
  "wework_http" : " http://127.0.0.1:8000 " ,  # weworktop通道http接口地址，默认127.0.0.1:8000
  "wework_callback_port" : 8001 ,  # weworktop回调端口
  "voice_openai_api_key" : " " ,		# 使用了fasgpt仍然有openai语音识别需求的，要在这里配置一下openai的参数
  "voice_openai_api_base" : " " ,		# 使用了fasgpt仍然有openai语音识别需求的，要在这里配置一下openai的参数
 }

設定手順:

1.個人チャット

個人チャットでは、「bot」または「@bot」で始まるコンテンツは、設定項目single_chat_prefixに対応してロボットをトリガーする必要があります (プレフィックスでトリガーする必要がない場合は、 "single_chat_prefix": [""] )
ロボットが返信するコンテンツには、実際の人間と区別するために「[bot] 」という接頭辞が付けられます。対応する設定項目はsingle_chat_reply_prefixです (接頭辞が必要ない場合は、 "single_chat_reply_prefix": ""と入力できます)

2.グループチャット

グループチャットでグループチャットの自動応答を有効にするには、グループ名をgroup_name_white_listに設定する必要があります。すべてのグループチャットに対して有効にしたい場合は、 "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]を直接入力します。
デフォルトでは、誰かが@であればロボットは自動的に返信しますが、さらに、グループチャット内で「@bot」で始まるコンテンツが検出されると、自動的に返信します（自分でトリガーするのに便利です）。これは設定項目group_chat_prefixに対応します
オプションの設定: group_name_keyword_white_list設定項目はグループ名のあいまい一致をサポートし、 group_chat_keyword設定項目はグループメッセージの内容のあいまい一致をサポートします。使用法は上記の 2 つの設定項目と同じです。 (evolayさん提供)
group_chat_in_one_session : グループチャットがセッションコンテキストを共有できるようにし、設定["ALL_GROUP"]がすべてのグループチャットに適用されます。

3. 音声認識

"speech_recognition": trueを追加すると、音声認識が有効になります。デフォルトでは、openai のウィスパーモデルがテキストの認識とテキストでの返信に使用されます (音声メッセージはプレフィックスと一致しないため、有効にするとすべての音声がサポートされることに注意してください)。音声トリガーによる描画をサポートします)。
"group_speech_recognition": trueを追加すると、グループ音声認識が有効になります。デフォルトでは、openai のウィスパーモデルはテキストを認識し、テキストで応答するために使用されます (group_chat_prefix と group_chat_keyword に一致し、音声トリガーの描画をサポートします)。
"voice_reply_voice": trueを追加すると、音声応答が有効になります (プライベートチャットとグループチャットの両方に適用されます)。ただし、itchat プロトコルの制限により、音声 mp3 ファイルのみが音声合成プラットフォームに対応するキーを設定する必要があります。 wechat を使用している場合は、WeChat の音声ですと返信してください。

4.その他の構成

model : モデル名、現在gpt-3.5-turbo 、 text-davinci-003 、 gpt-4 、 gpt-4-32kをサポートしています (gpt-4 API はまだ完全にオープンではなく、アプリケーションが承認された後に使用できます)
temperature 、 frequency_penalty 、 presence_penalty : チャット API インターフェイスのパラメーター。詳細については、OpenAI 公式ドキュメントを参照してください。
proxy : 中国では現在openaiインターフェイスにアクセスできないため、プロキシクライアントのアドレスを設定する必要があります。詳細については #351 を参照してください。
イメージ生成の場合、個別またはグループのトリガー条件を満たすことに加えて、トリガーするには追加のキーワードプレフィックスが必要であり、対応する構成image_create_prefix
OpenAIのダイアログと画像インターフェイスのパラメータ設定（内容の自由度、返信文字数制限、画像サイズなど）については、ダイアログインターフェイスと画像インターフェイスのドキュメントを参照し、このプロジェクトで設定可能なパラメータをconfig.py 。
conversation_max_tokens : コンテキスト内で記憶できる単語の最大数を示します (1 つの質問と 1 つの回答が一連の会話です。会話内の累積単語数が制限を超えると、最も古い会話のセットが最初に削除されます)。
rate_limit_chatgpt 、 rate_limit_dalle : 速度超過後にキューに入れられ、順番に処理される、1 分あたりの最大質問応答速度と描画速度。
clear_memory_commands : 以前のメモリを自動的にクリアするダイアログ内コマンド。コマンドエイリアスを使用して文字列配列をカスタマイズできます。
hot_reload : プログラムの終了後、WeChat コードスキャンステータスは一時的に保存され、デフォルトでは閉じられます。
character_desc設定には、ロボットに話した文が保存され、ロボットはこの文を記憶し、設定として使用します (会話のコンテキストの詳細については、この問題を参照してください)。
subscribe_msg : メッセージを購読するには、公式アカウントと企業 WeChat チャネルを入力してください。購読すると自動的に返信されます。特別なプレースホルダーを使用できます。現在サポートされているプレースホルダーは {trigger_prefix} で、プログラム内でボットのトリガーワードに自動的に置き換えられます。