chatbot samples

Chatopera クラウド サービス入門チュートリアル |

Chatoperaサンプルプログラム

ギットハブ |

このソース コード ライブラリには、複数のサンプル プログラム プロジェクトが用意されており、これらのプロジェクトに基づいて次のことができます。

• Chatopera対話ロボットの開発を迅速に習得して、インテリジェントな質疑応答、インテリジェントな顧客サービス、その他のアプリケーションを実現します。
• 対話テンプレートを足場として使用して、ベスト プラクティスを学び、複数ラウンドの対話を開発します。
• チャトペラロボットのシステム統合を素早くマスターします。

読み始める前に

• 入門チュートリアルを完了し、ドキュメントを参照してください。
• この記事は、コマンド ライン ツールまたはプログラミング言語 (Bash (または PowerShell)、Git、JavaScript) の経験を持つ開発者を対象に書かれています。

作業命令

チャットペラ/チャットボットサンプルの作業指示書については、次の宛先に送信してください。

https://github.com/chatopera/docs/issues?q=label%3ASamples

CLIをインストールする

CLI コマンド ライン ツールは、自動化されたスクリプト コマンドです。CLI コマンド ライン ツールを使用すると、ロボット コーパスを迅速にインポートまたはエクスポートできます。 CLI ツールを使用するには、まず依存関係をインストールする必要があります。

• Git - Windows インストール ガイド | Linux
• Node.js - インストール ガイド

CLI は、PowerShell、CMD プロンプト、Bash Shell などのオペレーティング システムのコマンド ライン ターミナルにも依存します。

PowerShell などのコマンド ライン割り込みを開き、 npm --versionを実行して、同様の出力が表示されることを確認します。

nodejs が正常にインストールされたことを証明します。次に、以下を実行します。

 npm install -g @chatopera/sdk

CLI をインストールします。上記のコマンドを実行した後、コマンド ラインで `` を実行し、次のような出力が表示されることを確認します。

コードのクローンを作成する

 git clone https://github.com/chatopera/chatbot-samples.git
cd chatbot-samples
pwd # 得到代码路径 ROOT_PATH
ls projects # projects 目录内存放多个示例项目

{{ROOT_PATH}}プロジェクト https://github.com/chatopera/chatbot-samples が保存されているパス/c/Users/Administrator/chatbot-samplesなど) です。

CLIを使用してサンプルプログラムをインポートする

まず、CLI とクローンコードをインストールしてから、以下の手順に従います。

コーパスのインポート

既存のチャットボットにサンプルプログラムをインポートします。 https://bot.chatopera.com/dashboard でチャットボットを作成し、ClientID と Secret 情報を取得したと仮定します。

次に、次のコマンドを順番に実行します。

 #cd {{ROOT_PATH}}/projects/{{PROJECT_NAME}} # 使用哪个示例项目，就进入哪个文件夹
cd {{ROOT_PATH}}/projects/GitHub工单机器人 # 比如，进入【GitHub工单机器人】 
bot env # 自动生成 .env 文件，然后更新 .env 文件中的 BOT_CLIENT_ID 和 BOT_CLIENT_SECRET
bot dicts --action import -f bot.dicts.json # 导出词典
bot faq --action import -f bot.faqs.json    # 导出知识库
bot intents --action import -f bot.intents.json # 导出意图识别
bot conversation --action import -f bot.conversations.c66 # 导出多轮对话

このようにして、H5 チャット コントロールなどからロボットにアクセスし、ロボットと話すことができます。

コーパスのエクスポート

現在の.envファイル内のロボットのコーパスをローカル コーパス ファイルにエクスポートします。

 cd {{ROOT_PATH}}/projects/GitHub工单机器人 # 使用哪个示例项目，就进入哪个文件夹
bot dicts --action export -f bot.dicts.json # 假设已经创建了 .env 文件，并设定 BOT_CLIENT_ID 和 BOT_CLIENT_SECRET
bot faq --action export -f bot.faqs.json
bot intents --action export -f bot.intents.json
bot conversation --action export -f bot.conversations.c66

こうしてロボットの会話能力のバックアップが完了する。

インポート時とエクスポート時のファイル形式は同じです。

詳しい説明

サンプルプログラムディレクトリ

サンプルプログラムのディレクトリを表示します。

各サンプルプログラムは次のように構成されています。

根目录
├── README.md                  # 该项目的使用说明，必读
├── bot.dicts.json             # 词典导入文件，包括引用词典、词汇表词典和正则表达式词典
├── bot.faqs.json              # 知识库导入文件，包括标准问、扩展问、分类等
├── bot.intents.json           # 意图识别导入文件，包含意图、说法、槽位等
├── bot.conversations.c66      # 多轮对话导入文件，包含脚本、函数等
├── conversations              # 多轮对话文件解压后的内容，.c66 文件是 zip 压缩包
├── flow.mdj                   # UML 对话流程文件，描述对话流程，可能有
└── flow.xlsx                  # Excel 话术文件，描述对话流程，可能有

コーパスのインポートとエクスポートの詳細

コーパスのインポートとエクスポートについて学び、ドキュメントを参照してください。

コマンドのショートカットを設定する

~/.zshrcや~/.bashrcなどのシェル プロファイルに次のコマンドを設定します。

 export CHATBOT_SAMPLES={{ROOT_PATH}}
# export bot files into current work dir
alias botexport="$CHATBOT_SAMPLES/bin/export.sh"
# import bot files under current work dir
alias botimport="$CHATBOT_SAMPLES/bin/import.sh"
# package conversations folder as bot.conversations.c66
alias botconpac="$CHATBOT_SAMPLES/bin/conversation.package.sh"

ここで、コマンドbotimportおよびbotexport使用して、次のような BOT のインポートおよびエクスポートの操作を完了します。

 cd projects/GitHub工单机器人
botimport # 导入语料到聊天机器人
botexport # 导出聊天机器人到语料

ライセンス

アパッチ2.0