chatbot startkit
1.0.0
tensorflow 1.4 バージョンを使用した Python で seq2seq モデルを使用した簡単なチャットボットを実装する方法の例。このチャットボットの例では、アテンションのメカニズムとバケット化も示しています。
この例では、Cornell Movie Dialogs コーパスを使用しました。ダウンロードできます: ここから
- このプロジェクトで使用されている Python バージョン: 3.5+
- パンダ 0.18.0
- ナンピー 1.10.4
- TensorFlow 1.4.0
コア seq2seq モデル関数はすべてmodel_utils.pyに含まれています。
データの前処理と NLP 関数はcornell_data_utils.py内にあります。
モデルのハイパーパラメータを操作したい場合は、 config.py を使用します。
このプロジェクトを実行するには、.ipynb ファイル (Jupyter Notebook) の実行をサポートする Anaconda などのソフトウェアが必要です。
それを確認したら、ターミナルまたは cmd から次の行を実行できます。
ipython notebook chatbot.ipynb
または
jupyter notebook chatbot.ipynb
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