中国のインテリジェント顧客チャットボット デモ (ゴシップや専門的な Q&A(FAQ) を含む)、カスタム コンポーネントのサポート!
1. このプロジェクトは 2 つの部分で構成されており、1 つは tf-idf 検索に基づくリコール モデル、もう 1 つはCNN に基づくファイン ランキング モデルです。このプロジェクトは 2 つを統合して、リコール + ランキングの顧客サービス チャット ロボットを構築します。システムはチャット モードとFAQ の質問と回答モードをサポートしており、使用されるデータは Xiaohuangji チャット データ セットと垂直フィールドの FAQ 質問と回答データ セットです。このバージョンは最初のバージョンであり、速度などのその他のパフォーマンスを改善する必要があります。これらのタスクは将来アップロードされる予定です。現在のフィードバックによると、このシステムの難しさは、高精度かつ短時間でリランク モデルを構築することです。産業で使用するには、全体を使いこなすには大幅な変更が必要です。問題のあるシステムのプロセス、このプロジェクトはニーズを100%満たすことができます。
2. リコール段階のシステムのみが以下を表示できます。
tf-idfベースの質疑応答ロボット
このプロジェクトは、最初のバージョンに基づいて改良されており、このシステムの現在の利点は次のとおりです。
1. リコール + ソートの 2 つのモジュールは相互に干渉しないため、カスタム変更やメンテナンスに便利です。 2. システムはソート ルールの最適化を採用しており、検索速度が向上します。取得プロセスを最適化します。
このプロジェクトは、チャット モードと FAQ モードに分かれている質問と回答のタスクを変換するルート機能に依存しています。この主な目的は、システムが異なるタスクに応じて異なる状況のダイアログを同時に設定できることです。システムは、検索時間の増加を避けるために 2 つのコーパスを個別に管理します。現在の効果は、end を入力して会話を終了しない場合、会話中にチャット モードと FAQ モードを自由に切り替えられることです。
引用
研究で xiaotian-chatbot1.0 を使用する場合は、次の形式で引用してください。
@software{xiaotian-chatbot1.0,
author = {ZhengWen Xie},
title = {xiaotian-chatbot1.0: A Customer-Chatbot System},
year = {2019},
url = {https://github.com/WenRichard/Customer-Chatbot},
}