LLM 関数呼び出しとデータ抽出
☰ 目次
- ゴール
- プロジェクトの主要なコンセプト
- 関数呼び出し
- 外部ツールを使用した関数呼び出し
- 構造化された抽出
- 関数呼び出しの使用例
- 参考文献
ゴール
対話データ抽出システムを構築する
- パート 1 - プロセスの内訳
- 抽出する必要なデータの定義
- 抽出したデータを保存するデータベースの構築
- データベースにデータを取り込むためのツールの定義
- 情報を取得するためのツールを構築する
- パート 2 - 抽出システム全体の構築
ノートブックへのクイック アクセス: Dialogue_Data_Extraction_System.ipynb
プロジェクトの主要なコンセプト
関数呼び出し
- 単一関数の呼び出し
- 複数の関数の呼び出し
- 並列関数呼び出し
- 入れ子になった関数呼び出し
- 電話がありません
外部ツールを使用した関数呼び出し
構造化された抽出
関数呼び出しの使用例
- 使用例 1: 非構造化データから構造化データを抽出する
- 使用例 2: Web から最新のデータを抽出して自己学習および更新する
- 使用例 3: 内部データベースから洞察を取得する
- 使用例 4: 有効な JSON ファイルを生成する
参考文献
- ハグ顔のデータセット: SantiagoPG/customer_service_chatbot
- NexusRaven-V2 は、Nexusflow からの関数呼び出しを続行するために使用されます。
このプロジェクトは DeepLearning.AI と Nexusflow によってサポートされています。
