ray summit 2023 training
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© 2023、Anyscale Inc.全著作権所有
Hugging Face と LangChain の使用方法、トランスフォーマーと拡散モデルの適用方法、AI アプリケーションの構築とデプロイの方法を学びます。 Ray のビルダー、メーカー、メンテナンス担当者との実践的なトレーニング セッションを通じてスキルをレベルアップしてください。レイサミット参加者限定。
必ずセルフペース学習プラットフォームにアクセスして、本番環境に対応した LLM の実装や生成 AI のユースケースなど、より多くのリソースにアクセスしてください。
| 時間 (PDT) | セッション |
|---|---|
| 午前9時～午後12時 | 本番環境の MLOps パイプラインを実装して、エンドツーエンドの ML アプリケーションを大規模に配信する |
| 午前9時～午後12時 | Ray と Anyscale を使用して LLM を利用したアプリケーションを構築および運用する方法を学ぶ |
| 午前9時～午後12時 | ディープラーニング用の Ray AI ライブラリの概要 |
| 時間 (PDT) | セッション |
|---|---|
| 午後1時～午後4時 | Ray Core の詳細: API、アーキテクチャ、ベスト プラクティス |
| 午後1時～午後4時 | LlamaIndex と Ray を使用して本番環境に対応した LLM アプリケーションを構築するための実践的なデータと評価の考慮事項 |
| 午後1時～午後4時 | リアルタイム ML - オンライン推論パイプラインのデプロイ |
| 午後1時～午後4時 | GenAI - Ray と Anyscale を使用した安定した拡散モデルの微調整と展開 |
開発者の Ray コミュニティについて学び、参加することができます。
自分のペースで進められる学習プラットフォーム
本番環境に対応した LLM の実装や生成 AI のユースケースなど、最新のリソースにアクセスします。
Ray のドキュメント
レイ公式サイト
エコシステムを参照し、このサイトをハブとして使用して、Ray を使用して構築するために必要な情報を入手します。
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このコミュニティ フォーラムで質問したり、トピックをフォローしたり、お知らせを表示したりできます。
