chatbot aiml webqa

インテリジェントな対話モデル

概要

1. AIML 人工知能マークアップ言語
2. WebQA オープンドメインの質問と回答
3. Deeplearning ディープラーニング
4. エフェクト表示

サービス開始

環境宣言

Linux/Python2.7/PyCharm

依存関係をインストールする

 $ pip2 install jieba
$ pip2 install aiml
$ pip2 install lxml
$ pip2 install beautifulsoup4
$ pip2 install flask

プロセスの実行

作業ディレクトリ: chatbot-aiml-webqa/core

 $ cd chatbot-aiml-webqa/core
$ python2 web/server.py (or $ nohub python2 web/server.py)

> ......
> * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)

CURL:
$ curl "0.0.0.0:5000/chat" -d "message=新闻"
$ curl "0.0.0.0:5000/chat" -d "message=天气"
$ curl "0.0.0.0:5000/chat" -d "message=时间"

処理の流れ

ステップ 1: 前処理

1. 単語数を制限する
2. デリケートな単語をフィルタリングします (不快な言葉、政治的な言葉、ポルノ的な言葉、違法な言葉など)

ステップ 2: 知識ベースのマッチング (AIML)

1. 基本機能: 挨拶、チャット...
2. 例外処理: 質問が長すぎます、質問が空白です、返信が見つかりません...
3. 感情的な答え: 表現、賞賛、嘲笑...

答えが見つからない場合は、ステップ 3 に進みます。

ステップ 3: インターネット検索 (WebQA)

1. ニュース---新浪ニュース
2. 記事----1日1記事
3. ジョーク----恥ずかしいことの百科事典
4. 時間----総合時間
5. 天気----総合天気
6. 航空----総合航空
7. その他の百度横断検索

• 百度中国語
• 百度翻訳
• 百度地図
• 百度の為替レート
• 百度コンピューティング
• 百度株
• 百度の歌詞
• 百度最新
• 百度百科事典
• 百度は知っています

答えが見つからない場合は、ステップ 4 に進みます。

ステップ 4: ニューラル ネットワーク

Seq2Seq モデルに基づく次世代対話エンジンは、既存の回答の中から最適な回答を学習するだけでなく、人間らしい回答を自己作成することができます。
コーパス: http://61.93.89.94/Noah_NRM_Data/
現時点ではこの部分を実装する時間がありません...当面は代わりに Turing Robot API を使用しましょう~~~

学習機能

AIML テンプレート + シェルフ ストレージの使用

1. *間違っている*
2. *不正解*
3. ...

 ME > 世界上最漂亮的人是谁
AI > 灰姑娘
ME > 你说错了
AI > 那你教我吧
ME > 白雪公主
AI > 我学会啦，下次你就可以问我"世界上最漂亮的人是谁"......
ME > 世界上最漂亮的人是谁
AI > 白雪公主

参考リンク

1. https://github.com/SnakeHacker/QA-Snake
2. https://github.com/ictar/XIXI
3. https://github.com/fwwdn/sensitive-stop-words