Quantified Self

Quantified Selfとは、個人の日常活動で身体的・精神的状態をセンシングおよびトラッキングしてこれを数値化することで、自分の状態を分析し、生活の質を改善する方法を研究し、実生活に適用する活動を意味します。 Gary WolfとTom Kellyによって紹介され、2010年にTed Talkで注目を集め、その後1つの運動形態でコミュニティが形成され、QSウェブサイトを通じて展開されてきたそうです。彼らのミッションは次のとおりです。

To improve quality of life by generating and sharing knowledge on Quantified Self (QS)

このリポジトリでは、自分自身に関するさまざまなデータを収集し、分析に使用したコードとインサイトを共有します。

Blog

Personal Assistant Kino Part 1 - 概要
Personal Assistant Kino Part 2 - Chatbotの基本構造 Skill & Scheduler
Personal Assistant Kino Part 3 - 作業をできるだけ簡単に管理し、データを記録しよう
Personal Assistant Kino Part 4 - よく読んだ記事は自動的に保存されます Smart Feed
Quantified Self Part 5 - データの可視化とダッシュボード with KPI
Quantified Self Part 6 - 生産的な一日の定量的な表現と4年間のデータストーリー

データソース

現在収集しているデータの種類と、使用されているアプリとウェアラブル機器のリストです。

記録

Recordは、自分自身に関するさまざまなデータを収集して分析するための用途です。

データ	Value	Description	統合	Note
Happy	1点？、2点？、3点？、4点？、5点？	質問を受けた当時の幸福度指数
Attention	1点？、2点？、3点？、4点？、5点？	一つの作業を終えた時の集中度指数
Sleep	開始時間、終了時間	睡眠時間データ	Fitbit	python-fitbit
Productivity	RescueTime、Github、Toggl、Todoistの総合	生産性総合スコア	以下の注意
- Task	Toggl ID、開始時間、終了時間、カテゴリ、作業内容、集中度	1 つのジョブのデータ	Toggl, Todoist, Trello	TogglPy, todoist-python, py-trello
- RescueTime	生産性スコア	Website、AppなどのTime-Tracking Tool	RescueTime
- Github	週間コミット	Githubのコミット数	Github	PyGithub
Repeat Task	Exercise, BAT, Diary	毎日繰り返す活動（運動、勉強整理、日記）
Total Score	総合スコア	Attention、Productive、Happy、Sleep、Repeat Taskをすべて考慮した総合スコア

Log

Logは、ML学習を通じて自動化を可能にするためのデータのリストです。

データ	Value	Description	Note
メッセージ	時間、命令テキスト	kino (Chatbot) に与えた命令テキスト
RSSフィード	Category, Title, Pocket 保存可	さまざまなArticleのデータ詳しく見たい文章の場合は Pocket に保存	feedparser, pocket, python-twitter

Components

大きく次の4つのコンポーネントで構成されています。

チャットボット(キノボット)
Scheduler
Webhook
ダッシュボード

チャットボット(キノボット)

Slackに基づいて実装
多言語サポート: Korean, English テンプレートベース
Integrate with Giphy : 決まったテンプレート以外の楽しさを与えるために
スキル：自分で実装してスキルを登録し、トリガーを設定することができます。

Register Skills

現在、合計27のスキルが実装されています。

？ air_quality : Air quality forecast. (can use only Korea airkoreaPy)
✍️ attention_question : Attention survey after do task.
✍️ attention_report : Attention Report.
？ bus_stop : Bus arrival information. (can use only Korea (gbus api))
？ forecast : 天気 forecast. (using darksky)
github_commit ：チェックGithubプッシュカウント。
？ happy_question :Happiness survey.
？ happy_report :Happiness Report.
？ honeyjam : Easter Egg - Korea Azae Humor (using honeyjam).
jenkins_build : Build a registered project for Jenkins.
？ kanban_sync : Todoist's tasks and Kanban board's card Syncing.
:thinking_face: keep_idea : Keep idea in Trello board's inbox list.
:scales: maxim_nietzsche : Nietzsche's Maxim。
:thinking_face: remind_idea : Remind Trello's inbox card randomly pick.
？ rescuetime_efficiency : RescueTime Efficiency Chart
？ samhangsi : I am thinking about the Samhangsi with the kor ballad! (using char-rnn-tensorflow)
send_message : Send a text message.
？ today_briefing : Today Briefing - brief Todoist タスク
today_summary : Today summary - todoist_feedback , toggl_report , rescuetime_efficiency , happy_report , attention_report , github_commit
todoist_feedback : Feedback from Todoist activity.
？ todoist_remain : Show todoist's remaining tasks.
？ toggl_checker : Toggl time checker Every 30 minutes.
toggl_report : Toggl task Report.
⌚ toggl_timer : Toggl Timer.
？ total_chart : Overall chart -- weekly productivity, happiness, overall score chart.
？ total_score : Overall score - Productivity (RescueTime, Github Commit, Todoist, Toggl), Mean happiness, mean attention, Exercise, Diary.
？ translate : Language translation using Naver Papago api.

Scheduler

scheduleベース
登録されたSkillを指定した時間に合わせて動作するように設定可能
- eg）1時間ごとに細かいほこりを教えてください、毎日8時に一日説明します。

Webhook

serverless を介して AWS API Gateway + Lambda で実装
IFTTTやZapierなどのAutomation Toolを連携するためのWebhook（Botに直接配信）

ダッシュボード

plotly/dashとplotly/plotly.pyに基づいて実装

Daily Schedule

Daily Habit

Daily Summary

Weekly Task Report

Prerequisites

Slack
Python 3.6

クイックスタート

まず、requirementsをインストールしてください。

pip install -r requirements.txt

次に、最小限の設定が必要です。 (config.yml)

 bot :
  MASTER_NAME : 
  BOT_NAME : Kino
  LANG_CODE : en
  TRIGGER :
    - hey kino
    - 키노야
  ONLY_DIRECT : false   // text startswith Trigger or @kino, or Direct Message
  GIPHY_THRESHOLD : 85  // all responses are random pick number (1~100) to use giphy

slack :
  TOKEN : 
  channel :
    DEFAULT : " #general "

次に下のコマンドを実行すると、Botが実行されます。

python main.py

Integration with ML/DL

今後ML/DLをベースにした機能をさらに貼り付けて、よりスマートに自動化をさせられるようにしたいと思います。

CLaF: Open-Source Clova Language Framework
- OpenQA: DrQA is a system for reading comprehension applied to open-domain question answering. The system has to combine the challenges of document retrieval (finding the relevant documents) with that of machine comprehension of text (identifying the answers from those documents).